AI用語 全1085語 一覧

AUCArea Under the Curve AdamAdaptive Moment Estimation AutoMLAutomated Machine Learning DBSCANDensity-Based Spatial Clustering F値（F1スコア）F1 Score L1正則化（Lasso）L1 Regularization / Lasso L2正則化（Ridge）L2 Regularization / Ridge LightGBMLight Gradient Boosting Machine ROC曲線ROC Curve ReLU関数Rectified Linear Unit SMOTESynthetic Minority Over-sampling Technique XGBoosteXtreme Gradient Boosting k-means法k-Means Clustering k分割交差検証k-Fold Cross-Validation k近傍法（k-NN）k-Nearest Neighbors t-SNEt-distributed Stochastic Neighbor Embedding アンサンブル学習Ensemble Learning エポックEpoch オンライン学習Online Learning オートエンコーダーAutoencoder オーバーサンプリングOversampling カテゴリ変数Categorical Variable カーネル法Kernel Method クラスタリングClustering グリッドサーチGrid Search サポートベクターマシン（SVM）Support Vector Machine シグモイド関数Sigmoid Function スタッキングStacking (Stacked Generalization) ソフトマックス関数Softmax Function テストデータTest Data データの分割Data Splitting データリークData Leakage データ拡張Data Augmentation ドロップアウトDropout ナイーブベイズNaive Bayes ニューラルネットワークNeural Network ノーフリーランチ定理No Free Lunch Theorem ハイパーパラメータHyperparameter ハイパーパラメータチューニングHyperparameter Tuning バイアス-バリアンストレードオフBias-Variance Tradeoff バギングBagging (Bootstrap Aggregating) バッチサイズBatch Size バッチ学習Batch Learning バッチ正規化Batch Normalization パイプラインPipeline パーセプトロンPerceptron ファインチューニングFine-tuning ブースティングBoosting ベイズ最適化Bayesian Optimization ホールドアウト法Holdout Method マルチタスク学習Multi-task Learning ミニバッチ学習Mini-batch Learning メタ学習Meta-Learning モデルの汎化Model Generalization モメンタムMomentum ラベルエンコーディングLabel Encoding ランダムサーチRandom Search ランダムフォレストRandom Forest ロジスティック回帰Logistic Regression ワンホットエンコーディングOne-Hot Encoding 不均衡データImbalanced Data 主成分分析（PCA）Principal Component Analysis 交差エントロピーCross-Entropy Loss 交差検証Cross-Validation 再現率（Recall）Recall 分類Classification 勾配クリッピングGradient Clipping 勾配ブースティングGradient Boosting 勾配消失問題Vanishing Gradient Problem 勾配降下法Gradient Descent 半教師あり学習Semi-supervised Learning 回帰分析Regression Analysis 外れ値Outlier 学習曲線Learning Curve 学習率Learning Rate 対照学習（Contrastive Learning）Contrastive Learning 平均二乗誤差（MSE）Mean Squared Error 強化学習（基礎）Reinforcement Learning Basics 投票法（Voting）Voting 損失関数Loss Function 教師あり学習Supervised Learning 教師なし学習Unsupervised Learning 早期終了（Early Stopping）Early Stopping 最適化アルゴリズムOptimization Algorithm 未学習（アンダーフィッティング）Underfitting 検証データValidation Data 標準化Standardization 欠損値処理Missing Value Handling 次元の呪いCurse of Dimensionality 次元削減Dimensionality Reduction 正則化Regularization 正規化Normalization 決定木Decision Tree 活性化関数Activation Function 混同行列Confusion Matrix 特徴量Feature 特徴量エンジニアリングFeature Engineering 特徴量選択Feature Selection 目的変数Target Variable 確率的勾配降下法（SGD）Stochastic Gradient Descent 精度（Accuracy）Accuracy 線形回帰Linear Regression 能動学習（Active Learning）Active Learning 自己教師あり学習Self-supervised Learning 蒸留（Knowledge Distillation）Knowledge Distillation 訓練データTraining Data 誤差逆伝播法Backpropagation 説明変数Explanatory Variable 転移学習Transfer Learning 過学習（オーバーフィッティング）Overfitting 適合率（Precision）Precision 重み初期化Weight Initialization 重み減衰（Weight Decay）Weight Decay 階層的クラスタリングHierarchical Clustering

BERT（アーキテクチャ）BERT Architecture CNN（畳み込みニューラルネットワーク）Convolutional Neural Network Dense Connection（DenseNet）Dense Connection / DenseNet EfficientNetEfficientNet GAN（敵対的生成ネットワーク）Generative Adversarial Network GPT（アーキテクチャ）GPT Architecture GRUGated Recurrent Unit InceptionInception LSTMLong Short-Term Memory MobileNetMobileNet RNN（再帰型ニューラルネットワーク）Recurrent Neural Network Skip ConnectionSkip Connection TransformerTransformer U-NetU-Net VAE（変分オートエンコーダー）Variational Autoencoder Vision Transformer（ViT）Vision Transformer アテンション機構Attention Mechanism エンコーダー・デコーダーEncoder-Decoder オートエンコーダーAutoencoder ストライドStride チャネルChannel テンソルTensor ディープラーニングフレームワークDeep Learning Framework (PyTorch/TensorFlow) バックボーンネットワークBackbone Network バッチ正規化Batch Normalization パディングPadding ファインチューニングFine-tuning プーリング層Pooling Layer マルチヘッドアテンションMulti-Head Attention モデル圧縮Model Compression レイヤー正規化Layer Normalization 事前学習Pre-training 位置エンコーディングPositional Encoding 全結合層Fully Connected Layer 勾配チェックポイントGradient Checkpointing 受容野Receptive Field 敵対的生成ネットワークAdversarial Generative Network 枝刈り（Pruning）Pruning 残差結合（ResNet）Residual Connection / ResNet 活性化マップActivation Map 混合精度学習Mixed Precision Training 潜在空間Latent Space 特徴マップFeature Map 生成器と識別器Generator and Discriminator 畳み込み層Convolutional Layer 知識蒸留Knowledge Distillation 自己注意機構Self-Attention 蒸留Knowledge Distillation 転移学習Transfer Learning 量子化Quantization

AIチャットボットAI Chatbot AI生成コンテンツ検出AI-Generated Content Detection APIレートリミットAPI Rate Limit BPE(LLM)Byte Pair Encoding Chain-of-ThoughtChain-of-Thought (CoT) DALL-EDALL-E DPODirect Preference Optimization Embedding APIEmbedding API Few-shotプロンプティングFew-shot Prompting InstructGPTInstructGPT LoRALow-Rank Adaptation MidjourneyMidjourney PEFTParameter-Efficient Fine-Tuning QLoRAQuantized Low-Rank Adaptation RAG(生成AI)Retrieval-Augmented Generation RLHFReinforcement Learning from Human Feedback SFT(教師ありファインチューニング)Supervised Fine-Tuning Stable DiffusionStable Diffusion TokenizerTokenizer Tool Top-p/Top-kサンプリングTop-p / Top-k Sampling Zero-shotプロンプティングZero-shot Prompting ガードレールGuardrails グラウンディングGrounding グリーディデコーディングGreedy Decoding コンテキストウィンドウContext Window コンテンツフィルタリングContent Filtering コード生成AICode Generation AI システムプロンプトSystem Prompt ストリーミング出力Streaming Output テキスト生成Text Generation トークナイザー(LLM)Tokenizer (LLM) トークン(生成AI)Token (Generative AI) ハルシネーションHallucination ビームサーチBeam Search ファインチューニング(LLM)Fine-tuning (LLM) プロンプトPrompt プロンプトエンジニアリングPrompt Engineering プロンプトテンプレートPrompt Template ベクトルデータベースVector Database マルチモーダルAIMultimodal AI マルチモーダルモデルMultimodal Model 動画生成AIAI Video Generation 基盤モデルFoundation Model 大規模言語モデル(LLM)Large Language Model 拡散モデルDiffusion Model 温度パラメータ(生成)Temperature (Generation) 生成AIGenerative AI 画像生成AIImage Generation AI 関数呼び出し(Function Calling)Function Calling 音声合成AIAI Voice Synthesis

Attention機構（NLP）Attention Mechanism BERTモデルBidirectional Encoder Representations from Transformers BLEUBilingual Evaluation Understudy BM25Best Matching 25 BPE（Byte Pair Encoding）Byte Pair Encoding Bag of WordsBag of Words (BoW) FastTextFastText GPTモデルGenerative Pre-trained Transformer GloVeGlobal Vectors for Word Representation LDALatent Dirichlet Allocation N-gramN-gram RAG（検索拡張生成）Retrieval-Augmented Generation ROUGERecall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation SentencePieceSentencePiece Seq2SeqSequence to Sequence TF-IDFTerm Frequency-Inverse Document Frequency Transformer（NLP）Transformer Word2VecWord2Vec エンコーダー・デコーダー（NLP）Encoder-Decoder オントロジーOntology コサイン類似度Cosine Similarity コーパスCorpus サブワード分割Subword Segmentation ステミングStemming ストップワードStop Words テキストマイニングText Mining テキスト分類Text Classification トピックモデルTopic Model トークナイザーTokenizer トークンToken パープレキシティPerplexity レンマ化Lemmatization 共起分析Co-occurrence Analysis 単語埋め込み（Word Embedding）Word Embedding 品詞タグ付けPart-of-Speech Tagging 固有表現認識（NER）Named Entity Recognition 対話システムDialogue System 形態素解析Morphological Analysis 情報抽出Information Extraction 情報検索Information Retrieval 意味解析Semantic Analysis 感情分析Sentiment Analysis 文ベクトルSentence Vector / Sentence Embedding 文書要約Text Summarization 文脈埋め込みContextual Embedding 構文解析Syntactic Analysis / Parsing 機械翻訳Machine Translation 知識グラフKnowledge Graph 自然言語処理Natural Language Processing (NLP) 言語モデルLanguage Model 質問応答Question Answering (QA) 類似度計算Similarity Calculation

3D画像認識3D Image Recognition CAM/Grad-CAMClass Activation Mapping / Gradient-weighted CAM DeepLabDeepLab Faster R-CNNFaster Region-based CNN IoUIntersection over Union LiDARLight Detection and Ranging Mask R-CNNMask Region-based CNN NMS（非最大値抑制）Non-Maximum Suppression OCR（光学文字認識）Optical Character Recognition ROI PoolingRegion of Interest Pooling RetinaNetRetinaNet SLAMSimultaneous Localization and Mapping SSDSingle Shot MultiBox Detector SegNetSegNet Structure from MotionStructure from Motion YOLOYou Only Look Once mAPmean Average Precision アノテーションツールAnnotation Tools アンカーボックスAnchor Box インスタンスセグメンテーションInstance Segmentation エッジ検出Edge Detection オプティカルフローOptical Flow カラースペースColor Space スタイル変換Style Transfer ステレオビジョンStereo Vision セマンティックセグメンテーションSemantic Segmentation データ拡張（CV）Data Augmentation for Computer Vision バウンディングボックスBounding Box パノプティックセグメンテーションPanoptic Segmentation ヒストグラム均一化Histogram Equalization 医療画像AIMedical Image AI 姿勢推定Pose Estimation 敵対的サンプル（CV）Adversarial Examples in Computer Vision 深度推定Depth Estimation 点群処理Point Cloud Processing 物体検出Object Detection 物体追跡Object Tracking 特徴ピラミッドネットワーク（FPN）Feature Pyramid Network 画像キャプション生成Image Captioning 画像フィルタリングImage Filtering 画像修復（Inpainting）Image Inpainting 画像分類Image Classification 画像前処理Image Preprocessing 画像生成Image Generation 画像認識Image Recognition 異常検知（CV）Anomaly Detection in Computer Vision 自動運転の視覚Vision for Autonomous Driving 超解像Super Resolution 転移学習（CV）Transfer Learning for Computer Vision 顔認識Face Recognition

A2C/A3CAdvantage Actor-Critic / Asynchronous Advantage Actor-Critic Actor-CriticActor-Critic AlphaGoAlphaGo AlphaZeroAlphaZero DPO（強化学習）Direct Preference Optimization DQN（Deep Q-Network）Deep Q-Network MuZeroMuZero OpenAI GymOpenAI Gym / Gymnasium PPOProximal Policy Optimization Q学習Q-Learning REINFORCEREINFORCE RLHFReinforcement Learning from Human Feedback SACSoft Actor-Critic SARSASARSA (State-Action-Reward-State-Action) Sim-to-RealSim-to-Real Transfer TD学習Temporal Difference Learning ε-greedy法Epsilon-Greedy エージェント（強化学習）Agent オフライン強化学習Offline Reinforcement Learning カリキュラム学習Curriculum Learning シミュレーション環境Simulation Environment ターゲットネットワークTarget Network ドメインランダマイゼーションDomain Randomization ベルマン方程式Bellman Equation マニピュレーションManipulation マルコフ決定過程（MDP）Markov Decision Process マルチエージェント強化学習Multi-Agent Reinforcement Learning モデルフリー強化学習Model-Free Reinforcement Learning モデルベース強化学習Model-Based Reinforcement Learning モンテカルロ法（強化学習）Monte Carlo Methods in RL ロボット制御Robot Control 価値関数Value Function 優先度付き経験再生Prioritized Experience Replay 割引率Discount Factor 報酬シェーピングReward Shaping 報酬設計Reward Design 報酬（強化学習）Reward 強化学習Reinforcement Learning 探索と活用Exploration vs Exploitation 方策勾配法Policy Gradient 方策（Policy）Policy 模倣学習Imitation Learning 状態価値関数State Value Function 状態（強化学習）State 環境（強化学習）Environment 経験再生（Experience Replay）Experience Replay 自己対戦Self-Play 自律走行Autonomous Driving 行動価値関数（Q値）Action Value Function / Q-Value 行動（強化学習）Action 逆強化学習Inverse Reinforcement Learning 階層型強化学習Hierarchical Reinforcement Learning

A/BテストA/B Testing ARIMAAutoregressive Integrated Moving Average Apache HadoopApache Hadoop Apache SparkApache Spark ELTExtract, Load, Transform ETLExtract, Transform, Load MapReduceMapReduce MatplotlibMatplotlib NoSQLNoSQL (Not Only SQL) NumPyNumPy PandasPandas ROC分析ROC Analysis SQLStructured Query Language p値p-value カイ二乗検定Chi-squared Test コホート分析Cohort Analysis サンプリングSampling データウェアハウスData Warehouse データクレンジングData Cleansing データサイエンスData Science データパイプラインData Pipeline データマートData Mart データレイクData Lake データ前処理Data Preprocessing データ可視化Data Visualization ヒストグラムHistogram ヒートマップHeatmap ビッグデータBig Data ファネル分析Funnel Analysis ブートストラップ法Bootstrap Method ベイズ統計Bayesian Statistics ポアソン分布Poisson Distribution 仮説検定Hypothesis Testing 信頼区間Confidence Interval 傾向スコアPropensity Score 分散分析（ANOVA）Analysis of Variance 回帰分析（統計）Regression Analysis 因果推論Causal Inference 季節調整Seasonal Adjustment 層化サンプリングStratified Sampling 探索的データ分析（EDA）Exploratory Data Analysis 推測統計Inferential Statistics 散布図Scatter Plot 時系列分析Time Series Analysis 正規分布Normal Distribution 生存分析Survival Analysis 異常検知（統計）Anomaly Detection 相関分析Correlation Analysis 確率分布Probability Distribution 箱ひげ図Box Plot 記述統計Descriptive Statistics

ARCAI2 Reasoning Challenge AlpacaEvalAlpacaEval BERTScoreBERTScore BLEUBilingual Evaluation Understudy CIDErConsensus-based Image Description Evaluation COCOCommon Objects in Context Chatbot ArenaChatbot Arena Elo レーティングElo Rating F値F-score / F-measure GLUEGeneral Language Understanding Evaluation GSM8KGrade School Math 8K HellaSwagHellaSwag HumanEvalHumanEval ImageNet（ベンチマーク）ImageNet LMSYSLarge Model Systems Organization MAEMean Absolute Error MAPEMean Absolute Percentage Error METEORMetric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering MLPerfMLPerf MMLUMassive Multitask Language Understanding MSEMean Squared Error MT-BenchMT-Bench PR-AUCPrecision-Recall AUC R2スコアR-squared / Coefficient of Determination RMSERoot Mean Squared Error ROC-AUCROC-AUC (Receiver Operating Characteristic - Area Under Curve) ROUGERecall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation SOTA（State of the Art）State of the Art (SOTA) SQuADStanford Question Answering Dataset SuperGLUESuper General Language Understanding Evaluation TruthfulQATruthfulQA アブレーションスタディAblation Study ハイパーパラメータ感度分析Hyperparameter Sensitivity Analysis ブートストラップ信頼区間Bootstrap Confidence Interval ベンチマーク汚染Benchmark Contamination ベースラインBaseline マクロ平均/マイクロ平均Macro Average / Micro Average モデル比較Model Comparison モデル評価Model Evaluation リーダーボードLeaderboard ログ損失（Log Loss）Log Loss / Cross-Entropy Loss 交差検証Cross-Validation 人間評価Human Evaluation 再現率（Recall）Recall 分類レポートClassification Report 加重平均Weighted Average 学習曲線分析Learning Curve Analysis 決定係数Coefficient of Determination 混同行列Confusion Matrix 精度（Accuracy）Accuracy 統計的有意性Statistical Significance 評価指標Evaluation Metrics 調整済みR2Adjusted R-squared 過適合検出Overfitting Detection 適合率（Precision）Precision

A2AプロトコルAgent-to-Agent Protocol (A2A) AIアシスタントAI Assistant AIエージェントAI Agent AIエージェントの安全性AI Agent Safety AIオーケストレーションAI Orchestration AIコーディングエージェントAI Coding Agent AIリサーチエージェントAI Research Agent API連携API Integration AutoGPTAutoGPT BabyAGIBabyAGI Chain-of-Thought（エージェント）Chain-of-Thought for Agents Claude CodeClaude Code CrewAICrewAI DevinDevin LangChain（エージェント）LangChain Agent MCP（Model Context Protocol）Model Context Protocol (MCP) Microsoft AutoGenMicrosoft AutoGen RAG（エージェント）RAG for Agents RPA vs AIエージェントRPA vs AI Agent ReActReAct (Reasoning and Acting) SWE-benchSWE-bench WebhookトリガーWebhook Trigger エージェントの信頼性Agent Reliability エージェントアーキテクチャAgent Architecture エージェントオーケストレーションAgent Orchestration エージェントフレームワークAgent Framework エージェント評価Agent Evaluation ガードレール（エージェント）Agent Guardrails コンテキスト管理Context Management サンドボックスSandbox タスク分解Task Decomposition ツール使用（Tool Use）Tool Use パイプライン（エージェント）Agent Pipeline ヒューマンインザループHuman-in-the-Loop プランニング（AI）AI Planning ベクトル検索Vector Search ベンチマーク（エージェント）Agent Benchmark マルチエージェントシステムMulti-Agent System メモリ（エージェント）Agent Memory ワークフロー自動化Workflow Automation 並列実行Parallel Execution 対話エージェントDialogue Agent 目標指向型AIGoal-Oriented AI 短期メモリShort-term Memory 自己修正Self-Correction 自己反省（Self-Reflection）Self-Reflection 自律型AIAutonomous AI 逐次実行Sequential Execution 長期メモリLong-term Memory 関数呼び出し（Function Calling）Function Calling

AI21 LabsAI21 Labs Adobe FireflyAdobe Firefly Amazon BedrockAmazon Bedrock Amazon QAmazon Q Anthropic APIAnthropic API Apple IntelligenceApple Intelligence Azure OpenAI ServiceAzure OpenAI Service Canva AICanva AI ChatGPTChatGPT ChatGPT EnterpriseChatGPT Enterprise ChatGPT PlusChatGPT Plus ClaudeClaude Claude HaikuClaude Haiku Claude OpusClaude Opus Claude ProClaude Pro Claude SonnetClaude Sonnet CohereCohere DALL-EDALL-E DeepLDeepL ElevenLabsElevenLabs Figma AIFigma AI GPT-4GPT-4 GPT-4oGPT-4o GeminiGemini Gemini AdvancedGemini Advanced Gemini ProGemini Pro Gemini UltraGemini Ultra GitHub CopilotGitHub Copilot Google AI StudioGoogle AI Studio Google BardGoogle Bard Google翻訳（AI）Google Translate (AI) Grammarly AIGrammarly AI Hugging FaceHugging Face Jasper AIJasper AI LangChainLangChain LlamaIndexLlamaIndex Meta LlamaMeta Llama Microsoft CopilotMicrosoft Copilot MidjourneyMidjourney MistralMistral Notion AINotion AI OllamaOllama OpenAI APIOpenAI API OpenAI PlaygroundOpenAI Playground Perplexity AIPerplexity AI RunwayRunway Samsung Galaxy AISamsung Galaxy AI SoraSora Stability AIStability AI Stable DiffusionStable Diffusion Suno AISuno AI WhisperWhisper vLLMvLLM xAI GrokxAI Grok

A/BテストA/B Testing AI SaaSAI Software as a Service AI-OCRAI-powered Optical Character Recognition AIOpsArtificial Intelligence for IT Operations AIコールセンターAI Call Center / AI Contact Center AIプロジェクト管理AI Project Management AIリテラシーAI Literacy AI人材AI Talent / AI Human Resources AI導入AI Adoption AI戦略AI Strategy AI採用AI Recruitment / AI Hiring AutoMLAutomated Machine Learning CI/CD（AI）Continuous Integration / Continuous Delivery for AI DX（デジタルトランスフォーメーション）Digital Transformation DataOpsData Operations HRテックHR Tech / Human Resources Technology MLOpsMachine Learning Operations ModelOpsModel Operations PoC（概念実証）Proof of Concept ROI（AI投資）Return on Investment for AI RPARobotic Process Automation インテリジェントオートメーションIntelligent Automation スマートシティSmart City チャーン予測Churn Prediction データドリブン経営Data-Driven Management ドリフト検出Drift Detection ノーコードAINo-Code AI パーソナライゼーションPersonalization フィンテックAIFinTech AI プロセスマイニングProcess Mining モデルモニタリングModel Monitoring リテールAIRetail AI レコメンデーションRecommendation System ローコードAILow-Code AI 不正検知Fraud Detection 予測分析Predictive Analytics 予知保全Predictive Maintenance 保険AI（InsurTech）InsurTech AI 信用スコアリングCredit Scoring 創薬AIAI Drug Discovery 医療AIMedical AI / Healthcare AI 品質検査AIAI Quality Inspection 実験管理Experiment Management / Experiment Tracking 感情分析（ビジネス）Sentiment Analysis for Business 物流AILogistics AI / Supply Chain AI 異常検知（産業）Industrial Anomaly Detection 製造業AIManufacturing AI / Industry 4.0 農業AIAgricultural AI / AgriTech 需要予測Demand Forecasting 音声認識（ビジネス）Speech Recognition for Business 顧客分析Customer Analytics

AGI（汎用人工知能）Artificial General Intelligence AIと創造性AI and Creativity AIと教育AI and Education AIと科学（AI for Science）AI for Science AIと雇用（トレンド）AI and Employment AIアライメント研究AI Alignment Research AIアートAI Art AIエージェント（トレンド）AI Agent AIチューターAI Tutor AIネイティブ世代AI Native Generation AIバブルAI Bubble AIリテラシー教育AI Literacy Education AI作曲AI Music Composition AI倫理議論（トレンド）AI Ethics Debate AI半導体競争AI Semiconductor Competition AI国家戦略National AI Strategy AI安全性研究AI Safety Research AI小説AI Novel Writing AI投資動向AI Investment Trends AI格差AI Divide AI民主化AI Democratization AI研究アシスタントAI Research Assistant AI著作権問題AI Copyright Issues AI規制動向AI Regulation Trends ANI（特化型AI）Artificial Narrow Intelligence ASI（超知能）Artificial Superintelligence ChinchillaスケーリングChinchilla Scaling エッジAI（トレンド）Edge AI オンデバイスAIOn-Device AI オープンウェイトモデルOpen Weight Model オープンソースAIOpen Source AI スケーリング則Scaling Laws スタートアップエコシステムAI Startup Ecosystem タンパク質構造予測Protein Structure Prediction テックジャイアントのAI競争Tech Giant AI Competition データの壁Data Wall プロンプトマーケットプレイスPrompt Marketplace マルチモーダルAI（トレンド）Multimodal AI ローカルLLMLocal LLM ワールドシミュレーションWorld Simulation 世界モデルWorld Model 主権AI（Sovereign AI）Sovereign AI 創発能力Emergent Abilities 合成データ（トレンド）Synthetic Data 基盤モデル（トレンド）Foundation Model 小規模言語モデル（SLM）Small Language Model 材料科学AIAI for Materials Science 気候変動AIAI for Climate Change 自律型AI（トレンド）Autonomous AI 責任あるAI（トレンド）Responsible AI

AIアクセラレータAI Accelerator AIチップAI Chip AI半導体AI Semiconductor AMD InstinctAMD Instinct ASICApplication-Specific Integrated Circuit Apple Neural EngineApple Neural Engine BFloat16Brain Floating Point 16 CPU（AI文脈）Central Processing Unit for AI CUDACompute Unified Device Architecture FPGAField-Programmable Gate Array GPUGraphics Processing Unit GPU仮想化GPU Virtualization Google TPUGoogle Tensor Processing Unit HBM（High Bandwidth Memory）High Bandwidth Memory INT4量子化INT4 Quantization InfiniBandInfiniBand Intel GaudiIntel Gaudi AI Accelerator NPUNeural Processing Unit NVIDIANVIDIA Corporation NVLinkNVLink PCIePeripheral Component Interconnect Express Qualcomm AI EngineQualcomm AI Engine SIMDSingle Instruction Multiple Data Samsung FoundrySamsung Foundry SoCSystem on Chip TPUTensor Processing Unit TSMCTaiwan Semiconductor Manufacturing Company Tensor CoreTensor Core VRAMVideo Random Access Memory cuDNNCUDA Deep Neural Network library ウェハーWafer エッジAIチップEdge AI Chip スパースコンピューティングSparse Computing チップレットChiplet テンソル並列Tensor Parallelism データ並列Data Parallelism ニューロモーフィックチップNeuromorphic Chip パイプライン並列Pipeline Parallelism ファウンドリFoundry プロセスノードProcess Node ベンチマーク（MLPerf）MLPerf Benchmark マルチGPU学習Multi-GPU Training メモリ帯域幅Memory Bandwidth モデル並列Model Parallelism 並列計算Parallel Computing 光コンピューティングOptical Computing 半導体微細化Semiconductor Scaling 学習チップTraining Chip 推論チップInference Chip 消費電力効率（TOPS/W）Power Efficiency (TOPS/W) 混合精度演算Mixed Precision Training 演算精度（FP32/FP16/INT8）Compute Precision (FP32/FP16/INT8) 量子コンピュータ（AI）Quantum Computing for AI

A/Bテスト(ML)A/B Testing for ML AIaaSAI as a Service APIApplication Programming Interface AWSAmazon Web Services AzureMicrosoft Azure CI/CD(ML)CI/CD for Machine Learning DeepSpeedDeepSpeed DockerDocker FSDPFully Sharded Data Parallel GPUインスタンスGPU Instance GPUクラウドGPU Cloud Google CloudGoogle Cloud Platform HorovodHorovod IaaSInfrastructure as a Service KubernetesKubernetes MLOpsMachine Learning Operations MLflowMLflow ONNXOpen Neural Network Exchange PaaSPlatform as a Service REST APIREST API SaaSSoftware as a Service TensorRTTensorRT Triton Inference ServerTriton Inference Server Weights & BiasesWeights & Biases gRPCgRPC Remote Procedure Call エッジコンピューティングEdge Computing エッジ推論Edge Inference オンプレミスOn-Premises オートスケーリングAuto Scaling カナリアリリースCanary Release クラウドコンピューティングCloud Computing コンテナContainer サーバーレスServerless Computing スループットThroughput データ並列学習Data Parallelism ハイブリッドクラウドHybrid Cloud バッチ推論Batch Inference パイプライン並列学習Pipeline Parallelism フィーチャーストアFeature Store フェデレーテッドラーニングFederated Learning マイクロサービスMicroservices マルチクラウドMulti-Cloud モデルサービングModel Serving モデルデプロイModel Deployment モデルモニタリングModel Monitoring モデルレジストリModel Registry モデル並列学習Model Parallelism リアルタイム推論Real-time Inference レイテンシ最適化Latency Optimization 分散学習Distributed Training 実験管理Experiment Management 推論サーバーInference Server

Creative CommonsCreative Commons DVC（Data Version Control）DVC (Data Version Control) FAIR原則FAIR Principles PII（個人識別情報）Personally Identifiable Information k-匿名性k-Anonymity アノテーションAnnotation アノテーションガイドラインAnnotation Guidelines アノテーションツールAnnotation Tool オープンデータOpen Data クラウドソーシング（アノテーション）Crowdsourcing for Annotation データオーナーシップData Ownership データカタログData Catalog データカードData Card データガバナンスData Governance データクリーンルームData Clean Room データシートDatasheet データスチュワードData Steward データセットドキュメントDataset Documentation データバージョニングData Versioning データブローカーData Broker データポイズニングData Poisoning データマスキングData Masking データマーケットプレイスData Marketplace データリネージData Lineage データ信託Data Trust データ倫理Data Ethics データ共有Data Sharing データ削除権Right to Erasure データ品質Data Quality データ拡張（ガバナンス）Data Augmentation (Governance) データ暗号化Data Encryption データ最小化Data Minimization データ汚染（ガバナンス）Data Contamination (Governance) データ生成Data Generation トレーニングデータ管理Training Data Management プライバシー保護データPrivacy-Preserving Data ポータビリティData Portability マスターデータ管理Master Data Management メタデータ管理Metadata Management モデルカードModel Card ライセンス（データ）Data License ラベリングLabeling 保存期間制限Retention Period Limitation 合成データSynthetic Data 品質管理（アノテーション）Annotation Quality Control 差分プライバシー（ガバナンス）Differential Privacy (Governance) 情報銀行Information Bank 準同型暗号Homomorphic Encryption 目的制限Purpose Limitation 秘密計算Secure Computation 連合学習（ガバナンス）Federated Learning (Governance)

AIセキュリティAI Security AIファイアウォールAI Firewall AIリスク管理フレームワークAI Risk Management Framework AI監査(セキュリティ)AI Security Audit API経由の攻撃API-based Attack OWASP Top10 for LLMOWASP Top 10 for LLM Applications SIEM(AI)SIEM for AI Systems SOC(AI)Security Operations Center for AI TEE(Trusted Execution Environment)Trusted Execution Environment インシデント対応(AI)AI Incident Response サイドチャネル攻撃(AI)Side-Channel Attack on AI サプライチェーン攻撃(AI)Supply Chain Attack on AI ジェイルブレイク(セキュリティ)Jailbreak セキュアマルチパーティ計算Secure Multi-Party Computation セキュリティバイデザインSecurity by Design ゼロトラスト(AI)Zero Trust for AI タイミング攻撃Timing Attack データ再構築攻撃Data Reconstruction Attack トロイの木馬(AI)AI Trojan トークン操作Token Manipulation バグバウンティ(AI)AI Bug Bounty バックドア攻撃(セキュリティ)Backdoor Attack プロンプトインジェクション(セキュリティ)Prompt Injection プロンプトリーク(セキュリティ)Prompt Leak ペネトレーションテスト(AIセキュリティ)AI Penetration Testing メンバーシップ推定(セキュリティ)Membership Inference Attack モデルサプライチェーンModel Supply Chain モデル反転(セキュリティ)Model Inversion Attack モデル抽出攻撃Model Extraction Attack モデル窃取(Model Stealing)Model Stealing モデル署名Model Signing モデル認証Model Authentication レート制限(セキュリティ)Rate Limiting 入力検証(AI)Input Validation for AI 出力フィルタリングOutput Filtering 回避攻撃(Evasion Attack)Evasion Attack 属性推定攻撃Attribute Inference Attack 差分プライバシー(セキュリティ)Differential Privacy 攻撃面(Attack Surface)Attack Surface 敵対的機械学習Adversarial Machine Learning 機械学習セキュリティMachine Learning Security 汚染攻撃(Poisoning Attack)Poisoning Attack 準同型暗号(セキュリティ)Homomorphic Encryption 直接的プロンプトインジェクションDirect Prompt Injection 秘密計算(セキュリティ)Secure Computation 脅威モデリング(AI)Threat Modeling for AI 脆弱性報告Vulnerability Reporting 訓練データ抽出Training Data Extraction 連合学習セキュリティFederated Learning Security 間接的プロンプトインジェクション(セキュリティ)Indirect Prompt Injection

AI alignment研究AI Alignment Research AISIAI Safety Institute AIの暴走AI Runaway / Rogue AI AIインシデントAI Incident AIインシデントDBAI Incident Database AIリスクAI Risk AIレッドチームAI Red Team AI安全性AI Safety AI安全性研究機関AI Safety Research Institutes Constitutional AIConstitutional AI FGSMFast Gradient Sign Method PGDProjected Gradient Descent RLHF（安全性）RLHF (Safety) ガードレール（安全性）Guardrails (Safety) キルスイッチKill Switch コンテンツフィルタリング（安全性）Content Filtering (Safety) ジェイルブレイクJailbreak セーフティフィルターSafety Filter データ汚染Data Poisoning ハルシネーション（安全性）Hallucination (Safety) バックドア攻撃Backdoor Attack フェイルセーフFail-safe ブルーチーミングBlue Teaming プロンプトインジェクションPrompt Injection プロンプトリークPrompt Leak ベンチマーク（安全性）Safety Benchmark ペネトレーションテスト（AI）Penetration Testing for AI メンバーシップ推定攻撃Membership Inference Attack モデル反転攻撃Model Inversion Attack モデル監査Model Audit レッドチーミングRed Teaming 人間の監視（Human Oversight）Human Oversight 仕様ゲーミングSpecification Gaming 停止問題（AI）Halt Problem (AI) 分布シフトDistribution Shift 制御問題Control Problem 国際AI安全性サミットInternational AI Safety Summit 堅牢性（Robustness）Robustness 報酬ハッキングReward Hacking 存在リスク（X-risk）Existential Risk (X-risk) 安全性評価Safety Evaluation 差分プライバシーDifferential Privacy 摂動攻撃Perturbation Attack 敵対的サンプルAdversarial Example 敵対的パッチAdversarial Patch 敵対的攻撃Adversarial Attack 敵対的訓練Adversarial Training 目的関数の誤設定Objective Misspecification 連合学習（安全性）Federated Learning (Safety) 間接的プロンプトインジェクションIndirect Prompt Injection

AIと人権AI and Human Rights AIと民主主義AI and Democracy AIと雇用AI and Employment AIの環境負荷Environmental Impact of AI AIアライメントAI Alignment AIガバナンスAI Governance AIバイアスAI Bias AIリスキリングAI Reskilling AI倫理AI Ethics AI倫理委員会AI Ethics Committee / AI Ethics Board AI原則AI Principles AI監査AI Audit Grad-CAMGradient-weighted Class Activation Mapping LIMELocal Interpretable Model-agnostic Explanations SHAPSHapley Additive exPlanations XAI（説明可能なAI）Explainable AI / XAI アテンション可視化Attention Visualization アルゴリズムバイアスAlgorithmic Bias アルゴリズム監査Algorithm Audit エコーチェンバーEcho Chamber オプトイン／オプトアウトOpt-in / Opt-out カーボンフットプリント（AI）Carbon Footprint of AI グリーンAIGreen AI グループ公平性Group Fairness ディープフェイクDeepfake デジタルデバイドDigital Divide データバイアスData Bias データ主権Data Sovereignty フィルターバブルFilter Bubble 人間中心AIHuman-Centered AI 価値アライメントValue Alignment 個人の公平性Individual Fairness 倫理的AI開発Ethical AI Development 公平性Fairness 公平性指標Fairness Metrics 同意（Consent）Consent 差別禁止Non-Discrimination 情報操作Information Manipulation 技術的失業Technological Unemployment 機会均等Equal Opportunity 歴史的バイアスHistorical Bias 特徴量重要度Feature Importance 確認バイアスConfirmation Bias 統計的パリティStatistical Parity / Demographic Parity 表現バイアスRepresentation Bias 解釈可能性Interpretability 説明可能性Explainability 責任あるAIResponsible AI 透明性Transparency 選択バイアスSelection Bias

AIサンドボックス制度AI Regulatory Sandbox AI事業者ガイドラインAI Business Operator Guidelines AI保険AI Insurance AI倫理指針AI Ethics Guidelines AI基本法AI Basic Act AI生成物の著作権Copyright of AI-Generated Content AI発明者問題AI Inventor Problem AI規制AI Regulation AI透明性義務AI Transparency Obligation APIライセンスAPI License CCPACalifornia Consumer Privacy Act CEマーキング（AI）CE Marking for AI EU AI ActEU AI Act G7広島AIプロセスHiroshima AI Process GDPRGeneral Data Protection Regulation OECD AI原則OECD AI Principles アルゴリズム影響評価Algorithmic Impact Assessment オプトアウト（著作権）Opt-Out (Copyright) オープンソースライセンス（AI）Open Source License for AI コンプライアンス（AI）AI Compliance データ保護Data Protection パブリシティ権Right of Publicity フェアユースFair Use プライバシーPrivacy リスクベースアプローチRisk-Based Approach 不正競争防止法Unfair Competition Prevention Act 中国AI規制China's AI Regulation 人間中心のAI社会原則Social Principles of Human-Centric AI 仮名加工情報Pseudonymized Information 個人情報保護法Act on the Protection of Personal Information (APPI) 利用規約Terms of Service 匿名化Anonymization 同意管理Consent Management 商標（AI）Trademark and AI 国連AI決議UN AI Resolution 契約法（AI）Contract Law and AI 学習データと著作権Training Data and Copyright 日本のAI戦略Japan's AI Strategy 汎用目的AI（GPAI）General-Purpose AI 特許（AI）AI Patent 知的財産権（AI）Intellectual Property Rights and AI 禁止されるAIProhibited AI Practices 米国AI大統領令US Executive Order on AI 肖像権（AI）Portrait Rights and AI 著作権法（AI）Copyright Law and AI 製造物責任（AI）Product Liability for AI 説明責任Accountability in AI 透明性報告Transparency Report 適合性評価Conformity Assessment 高リスクAIHigh-Risk AI System

AIの冬AI Winter AI競争AI Race / AI Competition AlexNetAlexNet AlphaFoldAlphaFold AlphaGoAlphaGo Attention is All You NeedAttention is All You Need BERTの登場Emergence of BERT ChatGPTの衝撃Impact of ChatGPT GPT-1/2/3/4の進化Evolution of GPT-1/2/3/4 GPUコンピューティングの台頭Rise of GPU Computing ILSVRCImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge ImageNetImageNet Transformerの発明Invention of Transformer Word2Vec（歴史的意義）Word2Vec (Historical Significance) アラン・チューリングAlan Turing アンドリュー・ングAndrew Ng イアン・グッドフェローIan Goodfellow イリヤ・サツキバーIlya Sutskever エキスパートシステムExpert System コネクショニズムConnectionism サム・アルトマンSam Altman ジェフリー・ヒントンGeoffrey Hinton ジョン・マッカーシーJohn McCarthy ダリオ・アモデイDario Amodei ダートマス会議Dartmouth Conference チューリングテストTuring Test ディープラーニング革命Deep Learning Revolution デミス・ハサビスDemis Hassabis ニューラルネットワークの歴史History of Neural Networks ニューロン説Neuron Doctrine バックプロパゲーション（歴史）Backpropagation (History) パーセプトロン（歴史）Perceptron (History) フェイフェイ・リーFei-Fei Li フランク・ローゼンブラットFrank Rosenblatt フレーム問題Frame Problem ヘブ則Hebbian Learning ボルツマンマシンBoltzmann Machine マービン・ミンスキーMarvin Minsky ヤン・ルカンYann LeCun ヨシュア・ベンジオYoshua Bengio 中国のAI発展China's AI Development 人工知能の歴史History of Artificial Intelligence 日本のAI研究史History of AI Research in Japan 深層信念ネットワークDeep Belief Network (DBN) 知識表現Knowledge Representation 第1次AIブームFirst AI Boom 第2次AIブームSecond AI Boom 第3次AIブームThird AI Boom 第五世代コンピュータFifth Generation Computer 記号主義AISymbolic AI / GOFAI