透明性報告とは
透明性報告（Transparency Report）とは、AIシステムの開発・運用に関する情報を利害関係者や一般社会に定期的に公開する報告書のことです。AIの信頼性向上と社会的な説明責任を果たすための重要な手段として、大手テクノロジー企業を中心に公表が広がっています。
透明性報告に含まれる情報
AI透明性報告には、AIモデルの学習データの概要（データの出所、規模、種類）、モデルの性能評価結果（精度、バイアス評価）、安全性テストの結果、コンテンツモデレーションの統計（違反コンテンツの検出・削除件数）、政府からのデータ開示請求への対応状況、AIの利用に関するインシデント報告などが含まれます。
法的な義務化の動き
EU AI Actでは、高リスクAIやGPAIモデルの提供者に対して透明性に関する報告義務を課しています。米国でも、アルゴリズム透明性法案が提出されるなど、透明性報告の法的義務化の動きが世界的に広がっています。
課題と限界
透明性報告には、開示すべき情報の範囲と深さの基準が統一されていないこと、企業秘密との両立が難しいこと、技術的に複雑な内容を一般の人にわかりやすく伝えることの困難さなどの課題があります。