透明性報告とは
透明性報告（Transparency Report）とは、AIシステムの開発・運用に関する情報を利害関係者や一般社会に定期的に公開する報告書のことです。AIの信頼性向上と社会的な説明責任を果たすための重要な手段として、大手テクノロジー企業を中心に公表が広がっています。
| ひとことで言うと | AIの開発・運用状況を、定期的に公表する取り組み。 |
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| 何を書くか | 利用状況、精度、事故や苦情の件数、是正内容、データの取扱い。 |
| 注意点 | 都合の良い情報だけでは信頼を得られない。課題も含めて開示する。 |
透明性報告に含まれる情報
AI透明性報告には、AIモデルの学習データの概要（データの出所、規模、種類）、モデルの性能評価結果（精度、バイアス評価）、安全性テストの結果、コンテンツモデレーションの統計（違反コンテンツの検出・削除件数）、政府からのデータ開示請求への対応状況、AIの利用に関するインシデント報告などが含まれます。
1対象期間を決める年次または半期
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2実績を集計利用件数・精度・苦情
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3課題も記載問題と是正の経緯
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4公表するWebサイトなどで
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5次期の改善へ指摘を反映する
法的な義務化の動き
EU AI Actでは、高リスクAIやGPAIモデルの提供者に対して透明性に関する報告義務を課しています。米国でも、アルゴリズム透明性法案が提出されるなど、透明性報告の法的義務化の動きが世界的に広がっています。
課題と限界
透明性報告には、開示すべき情報の範囲と深さの基準が統一されていないこと、企業秘密との両立が難しいこと、技術的に複雑な内容を一般の人にわかりやすく伝えることの困難さなどの課題があります。