気候変動AIとは
気候変動AI（AI for Climate Change）とは、気候変動の理解・予測・対策にAI技術を活用する取り組みの総称です。気象予報の精度向上、温室効果ガスの排出監視、再生可能エネルギーの最適化、気候モデリングの高速化など、多岐にわたる応用がなされています。
| ひとことで言うと | 気候変動の予測や対策にAIを活用する取り組み。 |
|---|---|
| どこで使うか | 気象予測の高精度化、電力需給の最適化、森林や排出量の監視、災害予測。 |
| 注意点 | AI自体も電力を消費する。効果と負荷の両面を見る必要がある。 |
気象予報の革新
GoogleのGraphCast、HuaweiのPangu-Weather、NVIDIAのFourCastNetなど、AIベースの気象予報モデルは従来の数値気象予報（NWP）を凌駕する精度と速度を実現しています。数日先までの予報を数秒で計算でき、計算コストも大幅に削減されます。
1観測・監視衛星画像で森林や排出を把握
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2予測気象・災害を高精度に
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3最適化電力需給・物流の効率化
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4対策の設計施策効果のシミュレーション
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5自らの負荷も削減グリーンAIの実践
排出監視と削減
衛星画像とAIを組み合わせたメタン漏洩の検出、産業プロセスのエネルギー効率最適化、スマートグリッドの需給バランス最適化、森林破壊のモニタリングなど、温室効果ガスの排出削減にAIが貢献しています。
AI自体の環境負荷
一方で、大規模AIモデルの訓練・推論には膨大な電力が必要であり、AI自体が環境負荷を増大させるパラドックスも指摘されています。グリーンAI（環境に配慮した効率的なAI開発）の重要性が認識されています。