OCRとは
OCR（Optical Character Recognition：光学文字認識）とは、画像やスキャンされた文書に含まれるテキストを自動的に認識し、編集可能なデジタルテキストに変換する技術です。紙の文書をデジタル化する際の基盤技術として、長い歴史を持つコンピュータビジョン技術の一つです。
OCRの技術的な仕組み
現代のOCRは前処理、テキスト検出、文字認識の3段階で処理されます。前処理では画像のノイズ除去、傾き補正、二値化などを行います。テキスト検出では画像中の文字領域を特定します。文字認識ではCRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）やTransformerベースのモデルが活用されており、CTC（Connectionist Temporal Classification）やAttentionメカニズムを用いて文字列を出力します。近年ではテキスト検出と認識を同時に行うEnd-to-Endモデルも登場しています。
OCRの応用と課題
OCRは名刺のデジタル化、請求書や帳票の自動読み取り、翻訳アプリでのリアルタイム文字認識、歴史的文書のデジタルアーカイブ化などに広く利用されています。日本語OCRでは漢字の画数の多さや手書き文字の多様性が課題となりますが、ディープラーニングの発展により精度が大幅に向上しています。自然画像中の文字認識（Scene Text Recognition）も重要な研究テーマです。