InfiniBand（インフィニバンド）とは、データセンターにおけるサーバー間・ノード間の高速ネットワーク接続技術です。AI分野では、分散学習において複数のサーバー（ノード）に搭載されたGPU間でパラメータや勾配データを高速に転送するために広く使用されています。
InfiniBandの性能
InfiniBandの最新世代であるNDR（Next Data Rate）は400Gb/s（約50GB/s）のポートあたり帯域幅を提供し、XDR（eXtreme Data Rate）では800Gb/sに到達します。RDMA（Remote Direct Memory Access）技術により、CPU介在なしにリモートメモリへ直接アクセスでき、低レイテンシと高スループットを両立します。
| ひとことで言うと | データセンター内のサーバー同士を、超高速・低遅延でつなぐネットワーク規格。 |
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| どこで使う | 大規模AI学習クラスタ、スーパーコンピュータ、高頻度取引システム。 |
| 注意点 | 専用機器が必要で高価。小規模なら一般的なイーサネットで十分。 |
AI学習における役割
大規模なAIモデルの分散学習では、数百から数千のGPUを使用し、各GPUで計算した勾配を集約（AllReduce）する必要があります。この通信にかかる時間が学習全体のボトルネックとなるため、InfiniBandの高帯域・低レイテンシがスケーラビリティの確保に不可欠です。
11台では足りない複数サーバーで学習
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2サーバー間で通信勾配を共有する
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3通常のLANでは遅い学習が通信待ちに
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4InfiniBandで解消低遅延・高帯域
Ethernetとの比較
従来のEthernetも400GbEや800GbEへ進化していますが、RDMAサポートやレイテンシの面でInfiniBandが優位です。一方、NVIDIA（旧Mellanox）がInfiniBand技術を独占的に供給していることから、Ethernetベースの代替（RoCEv2、Ultra Ethernetなど）を推進する動きもあり、ネットワーク技術の競争が激化しています。