InfiniBand（インフィニバンド）とは、データセンターにおけるサーバー間・ノード間の高速ネットワーク接続技術です。AI分野では、分散学習において複数のサーバー（ノード）に搭載されたGPU間でパラメータや勾配データを高速に転送するために広く使用されています。
InfiniBandの性能
InfiniBandの最新世代であるNDR（Next Data Rate）は400Gb/s（約50GB/s）のポートあたり帯域幅を提供し、XDR（eXtreme Data Rate）では800Gb/sに到達します。RDMA（Remote Direct Memory Access）技術により、CPU介在なしにリモートメモリへ直接アクセスでき、低レイテンシと高スループットを両立します。
AI学習における役割
大規模なAIモデルの分散学習では、数百から数千のGPUを使用し、各GPUで計算した勾配を集約（AllReduce）する必要があります。この通信にかかる時間が学習全体のボトルネックとなるため、InfiniBandの高帯域・低レイテンシがスケーラビリティの確保に不可欠です。
Ethernetとの比較
従来のEthernetも400GbEや800GbEへ進化していますが、RDMAサポートやレイテンシの面でInfiniBandが優位です。一方、NVIDIA（旧Mellanox）がInfiniBand技術を独占的に供給していることから、Ethernetベースの代替（RoCEv2、Ultra Ethernetなど）を推進する動きもあり、ネットワーク技術の競争が激化しています。