生成AI

LLM、プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングなど、生成AIの全体像を解説

01生成AIGenerative AI 02大規模言語モデル(LLM)Large Language Model 03プロンプトPrompt 04プロンプトエンジニアリングPrompt Engineering 05システムプロンプトSystem Prompt 06Few-shotプロンプティングFew-shot Prompting 07Zero-shotプロンプティングZero-shot Prompting 08Chain-of-ThoughtChain-of-Thought (CoT) 09プロンプトテンプレートPrompt Template 10トークン(生成AI)Token (Generative AI) 11コンテキストウィンドウContext Window 12温度パラメータ(生成)Temperature (Generation) 13Top-p/Top-kサンプリングTop-p / Top-k Sampling 14ビームサーチBeam Search 15グリーディデコーディングGreedy Decoding 16ハルシネーションHallucination 17グラウンディングGrounding 18RAG(生成AI)Retrieval-Augmented Generation 19ファインチューニング(LLM)Fine-tuning (LLM) 20LoRALow-Rank Adaptation 21QLoRAQuantized Low-Rank Adaptation 22PEFTParameter-Efficient Fine-Tuning 23RLHFReinforcement Learning from Human Feedback 24InstructGPTInstructGPT 25SFT(教師ありファインチューニング)Supervised Fine-Tuning 26DPODirect Preference Optimization 27拡散モデルDiffusion Model 28Stable DiffusionStable Diffusion 29DALL-EDALL-E 30MidjourneyMidjourney 31画像生成AIImage Generation AI 32テキスト生成Text Generation 33コード生成AICode Generation AI 34音声合成AIAI Voice Synthesis 35動画生成AIAI Video Generation 36マルチモーダルAIMultimodal AI 37マルチモーダルモデルMultimodal Model 38基盤モデルFoundation Model 39Embedding APIEmbedding API 40ベクトルデータベースVector Database 41AIチャットボットAI Chatbot 42関数呼び出し(Function Calling)Function Calling 43ストリーミング出力Streaming Output 44トークナイザー(LLM)Tokenizer (LLM) 45BPE(LLM)Byte Pair Encoding 46TokenizerTokenizer Tool 47APIレートリミットAPI Rate Limit 48ガードレールGuardrails 49コンテンツフィルタリングContent Filtering 50AI生成コンテンツ検出AI-Generated Content Detection