ヒートマップとは
ヒートマップ（Heatmap）とは、行列形式のデータを色の濃淡や色相の変化で表現する可視化手法です。数値の大小を色で直感的に把握できるため、大量のデータの中からパターンや傾向を素早く発見するのに適しています。
ヒートマップの種類
相関行列ヒートマップ（変数間の相関係数を可視化）、クラスター化ヒートマップ（類似したパターンの行・列を並べ替え）、カレンダーヒートマップ（日ごとの値を暦形式で表示）、地理ヒートマップ（地図上に密度を表示）など、目的に応じた多様な種類があります。
ヒートマップの活用場面
データサイエンスでは、特徴量間の相関行列の可視化、欠損値パターンの把握、混同行列の表示、遺伝子発現データの分析などに広く使用されます。Webサイト分析ではクリックヒートマップやスクロールヒートマップがユーザー行動の分析に活用されています。
効果的なヒートマップの作成
カラーマップの選択が重要で、連続データにはシーケンシャルカラーマップ（単色の濃淡）、正負を含むデータにはダイバージングカラーマップ（2色の対比）が適切です。色覚多様性への配慮も必要で、赤緑の組み合わせを避けるなどのアクセシビリティ対応が求められます。