目的変数（Target Variable）とは、機械学習モデルが予測すべき変数のことです。従属変数、応答変数、ラベルとも呼ばれ、教師あり学習における「正解」に相当します。
分類と回帰における目的変数
分類タスクでは目的変数はカテゴリ値（例：スパム/非スパム、犬/猫/鳥）、回帰タスクでは連続値（例：住宅価格、気温）です。目的変数の性質がタスクの種類を決定します。
説明変数との関係
機械学習モデルは、説明変数（入力変数）と目的変数の間の関係を学習します。良いモデルは、説明変数から目的変数を高い精度で予測できるような関係性を見出します。