インテリジェントオートメーションとは
インテリジェントオートメーション（IA）とは、RPAとAI技術（機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど）を組み合わせることで、より複雑で高度な業務プロセスの自動化を実現するアプローチです。RPAが定型的なルールベースの処理を自動化するのに対し、IAは判断が必要な非定型的な業務にも対応できる点が大きな特徴です。
| ひとことで言うと | RPAにAIを組み合わせ、判断を伴う業務まで自動化する取り組み。 |
|---|---|
| 何が変わるか | RPA単体では扱えなかった、非定型な書類や文章の処理まで自動化できる。 |
| 注意点 | AIの判断には誤りが混ざる。確認工程をどこに置くかの設計が重要。 |
インテリジェントオートメーションの構成要素
IAは複数の技術を組み合わせて構成されます。RPAは基盤となる業務操作の自動化を担います。AI-OCRは紙文書やスキャンデータからテキストを抽出します。自然言語処理はメールや文書の内容を理解し分類します。機械学習はパターン認識や予測を行います。プロセスマイニングは業務プロセスの可視化と改善点の発見を支援します。これらの技術を統合することで、エンドツーエンドの業務自動化が実現します。
1RPAがメール取得定型の受信処理
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2AI-OCRが読み取る非定型の請求書
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3AIが分類・判断勘定科目を推定
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4人が例外を確認自信の低い分だけ
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5RPAが登録基幹システムへ入力
導入事例と効果
IAは金融、保険、医療、公共機関など幅広い業界で導入が進んでいます。保険金請求処理では、書類の自動読取から内容確認、支払い判断までを自動化します。経理業務では、請求書の処理から仕訳、承認ワークフローまでを効率化します。人事業務では、採用書類の選別から入社手続きまでを自動化します。IAの導入により、処理時間の大幅な短縮とヒューマンエラーの削減が実現しています。