プロセスマイニングとは
プロセスマイニングとは、業務システムのイベントログデータを分析し、実際の業務プロセスを可視化・分析する技術です。理想的なプロセスと実際のプロセスの乖離を発見し、ボトルネックの特定、非効率な処理の検出、コンプライアンス違反の検知などを行います。AIと組み合わせることで、プロセスの改善提案や将来のパフォーマンス予測も可能になります。
プロセスマイニングの3つの手法
プロセスマイニングには主に3つの手法があります。プロセス発見（Discovery）は、イベントログからプロセスモデルを自動的に構築します。適合性検査（Conformance）は、実際のプロセスと設計されたプロセスモデルの差異を分析します。拡張（Enhancement）は、追加データ（時間、コスト、リソースなど）を用いてプロセスモデルを改善します。これらの手法を組み合わせることで、業務プロセスの包括的な理解と改善が可能になります。
RPA・IAとの連携
プロセスマイニングはRPAやインテリジェントオートメーションと密接に連携します。自動化すべき業務プロセスの特定にプロセスマイニングを活用し、自動化後のプロセスの効果測定にも利用します。Celonis、UiPath Process Mining、MINITなどの専門ツールが広く使用されています。プロセスマイニングにより、データに基づいた業務改革を推進することが可能になります。