AGI（汎用人工知能）とは
AGI（Artificial General Intelligence：汎用人工知能）とは、人間と同等あるいはそれ以上の知的能力を幅広い領域で発揮できる人工知能のことです。現在のAIは特定のタスクに特化した「特化型AI（ANI）」ですが、AGIは未知の問題に対しても柔軟に推論・学習・適応できる能力を備えるとされます。
| ひとことで言うと | 人間と同等かそれ以上に、あらゆる知的作業をこなせるAI。 |
|---|---|
| 現状 | まだ実現していない。定義も研究者によって異なり、到達時期の予測も大きく割れる。 |
| 注意点 | 「もうすぐAGI」という主張は多いが、現行AIは特化型（ANI）の域を出ていない。 |
AGIの定義をめぐる議論
AGIの厳密な定義は研究者間でも統一されていません。「チューリングテストに合格すること」「任意の知的タスクを人間と同程度にこなせること」「自律的に新しい概念を理解し活用できること」など、さまざまな基準が提案されています。近年では大規模言語モデル（LLM）の急速な進化により、AGI到達の時期に関する議論が活発化しています。
1ANI（特化型）今のAIはすべてここ
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2得意分野のみ囲碁・翻訳・画像認識
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3AGI（汎用）人間並みに何でもこなす
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4ASI（超知能）人間を大きく超える
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5実現時期は未知予測が大きく分かれる
AGI実現に向けた課題
AGIの実現には、常識的推論、因果関係の理解、転移学習の汎化、身体性を伴う知覚と行動の統合など、数多くの技術的課題が残されています。また、意識や自己認識の有無といった哲学的問題も絡み合っています。
AGIと社会的インパクト
AGIが実現した場合、科学研究の加速、経済構造の根本的変革、安全保障への影響など、人類社会に計り知れないインパクトを与える可能性があります。そのため、安全性・制御可能性の確保が極めて重要な研究課題として位置づけられています。