入力検証(AI)とは
AIにおける入力検証とは、AIモデルに送信される入力データを事前にチェックし、悪意のある入力や不正な形式のデータを排除するセキュリティ対策です。プロンプトインジェクション、敵対的サンプル、不正なデータ形式など、多様な攻撃からモデルを保護する第一の防衛線です。
検証の種類
AI向けの入力検証には複数の手法があります。構文検証は、入力の形式・長さ・文字種がルールに適合しているかをチェックします。意味検証は、入力の内容が意図された使用コンテキストに適合しているかを評価します。セキュリティ検証は、既知の攻撃パターン（プロンプトインジェクション、コードインジェクションなど）の有無を検出します。異常検出は、通常の入力分布から大きく外れた入力を検出します。
実装のポイント
入力検証の実装では、バイパスに強い堅牢な設計が重要です。正規表現による単純なパターンマッチングだけでなく、セマンティックレベルでの意図分類、多言語対応のフィルタリング、エンコーディング対策（Unicode正規化など）を組み合わせます。入力検証はアプリケーション層とモデル層の両方で実施し、検証に失敗した入力のログ記録と分析を通じて、フィルタリングルールの継続的な改善を行うことが推奨されます。