データマートとは
データマート（Data Mart）とは、特定の部門やビジネス領域のニーズに特化した、小規模なデータウェアハウスです。全社的なデータウェアハウスから必要なデータを抽出して構築されることが多く、特定のユーザーグループが必要とするデータに素早くアクセスできるよう設計されています。
| ひとことで言うと | 特定部門の用途に絞って、使いやすく切り出した小さなデータの置き場。 |
|---|---|
| 何がうれしいか | 必要な項目だけなので軽く速く、現場の担当者でも扱いやすい。 |
| 注意点 | 部門ごとに作りすぎると、同じ指標の値が食い違う原因になる。 |
データマートの種類
データマートは依存型と独立型に分類されます。依存型データマートはエンタープライズデータウェアハウスからデータを抽出して構築され、独立型データマートは個別のソースシステムから直接データを取り込みます。依存型はデータの一貫性を維持しやすいメリットがあります。
1DWHに全社データ統合された状態
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2部門の要件を確認何を見たいか
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3必要な分だけ抽出営業用・在庫用など
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4現場が活用軽快に分析できる
データマートのメリット
データマートは構築が比較的容易で、コストも全社DWHに比べて低く抑えられます。部門固有のビジネスロジックに最適化されたデータモデルにより、クエリのパフォーマンスが向上し、BIツールでの分析が高速化されます。必要なデータのみを含むため、セキュリティ管理もシンプルです。
データウェアハウスとの関係
現代のデータアーキテクチャでは、データウェアハウスが「シングルソースオブトゥルース（単一の信頼できるデータソース）」として機能し、そこから各部門向けのデータマートを派生させる構成が一般的です。クラウドDWHの普及により、物理的に分離する必要性は薄れつつあります。