ディープフェイクとは
ディープフェイク（Deepfake）とは、深層学習（ディープラーニング）技術を用いて、人物の顔や声を別の人物に置き換えたり、実在の人物が言っていないことを言っているかのような偽の映像・音声を生成する技術およびそのコンテンツを指します。「ディープラーニング」と「フェイク」を組み合わせた造語です。
| ひとことで言うと | AIで作られた、本物と見分けがつかない偽の映像・音声。 |
|---|---|
| どんな被害か | 経営者の声を装った振込指示、偽の発言映像、なりすまし詐欺。 |
| 注意点 | 中小企業も標的になる。電話や動画だけで送金を判断しない社内ルールが要る。 |
ディープフェイクの技術
ディープフェイクは主にGAN（敵対的生成ネットワーク）やオートエンコーダ、近年では拡散モデルなどの生成AI技術を使用して作成されます。大量の画像・映像・音声データから対象人物の特徴を学習し、リアルな偽のコンテンツを生成します。技術の進歩により、専門知識がなくても高品質なディープフェイクを作成できるツールが普及しています。
1偽の音声・映像経営者になりすます
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2緊急の指示「今すぐ振り込んで」
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3確認手段を決めておく別経路で本人確認
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4複数人で承認1人では実行しない
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5社内に周知手口を共有しておく
ディープフェイクの脅威
ディープフェイクがもたらすリスクは深刻です。政治家の偽の発言映像による世論操作、偽の証拠による名誉毀損や詐欺、同意のないポルノ映像の作成による人権侵害、企業幹部の偽の指示による金融詐欺（CEOフロード）、歴史的事実の改ざんなど、多方面にわたる被害が報告されています。
ディープフェイクへの対策
対策としては、ディープフェイク検出技術の開発（画像・映像の不自然さを検出するAI）、電子透かし（ウォーターマーク）の埋め込み、コンテンツの来歴を追跡するC2PA規格の普及、法的規制の整備、メディアリテラシー教育の充実などが進められています。技術的対策と社会的対策の両面からの取り組みが不可欠です。