再現率（Recall / Sensitivity / True Positive Rate）とは、実際に陽性であるサンプルのうち、モデルが正しく陽性と予測できた割合です。TP/(TP+FN)で計算され、「陽性サンプルの検出力」を測る指標です。
再現率が重要な場面
がん検診や不正取引の検出など、見逃し（偽陰性）のコストが非常に高い場面では再現率が最も重要な指標です。がんを見逃すことは患者の生命に関わるため、多少の偽陽性があっても高い再現率が求められます。
| ひとことで言うと | 実際に陽性だったもののうち、どれだけ拾えたかの割合。 |
|---|---|
| どこで使う | 見逃しのコストが高い場面。病気の検査、不正検知、重大な不具合の検出。 |
| 注意点 | 全部を陽性と予測すれば100%になる。適合率とセットで見る。 |
感度・特異度との関係
再現率は医療分野では「感度（Sensitivity）」と呼ばれます。これと対になるのが「特異度（Specificity）」= TN/(TN+FP)で、陰性サンプルを正しく陰性と判定する能力を表します。
1実際の陽性不正が全部で100件
▶
2検出できた数そのうち80件を発見
▶
3再現率＝80%取りこぼしは20件
▶
4見逃しを減らす重大な事象の検出に重要