SQLとは
SQL（Structured Query Language：構造化問合せ言語）とは、リレーショナルデータベース（RDB）でデータの定義、操作、制御を行うための標準的な言語です。1970年代にIBMで開発され、国際標準化されたデータベース言語として、データサイエンスの基盤技術となっています。
| ひとことで言うと | データベースからデータを取り出したり集計したりするための言語。 |
|---|---|
| どこで使う | 基幹システムからのデータ抽出、日次の集計、BIツールの裏側。 |
| 注意点 | 本番データベースへの重いクエリは業務に影響する。実行前に確認を。 |
SQLの基本操作
SQLの基本操作はCRUDと呼ばれ、SELECT（データの検索・取得）、INSERT（データの挿入）、UPDATE（データの更新）、DELETE（データの削除）で構成されます。データ分析では特にSELECT文が重要で、WHERE句による条件指定、JOIN句による結合、GROUP BY句による集約、ORDER BY句によるソートなどを組み合わせます。
1SELECTどの列を取るか
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2FROM / JOINどの表から取るか
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3WHEREどの行に絞るか
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4GROUP BY何ごとに集計するか
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5ORDER BYどう並べるか
SQLの種類
SQLは、データ定義言語（DDL：CREATE、ALTER、DROP）、データ操作言語（DML：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE）、データ制御言語（DCL：GRANT、REVOKE）に分類されます。さらに、ウィンドウ関数、CTE（共通テーブル式）、サブクエリなどの高度な機能も提供しています。
データサイエンスにおけるSQL
SQLはデータサイエンティストにとって最も基本的なスキルの一つです。BigQuery、Snowflake、RedshiftなどのクラウドDWHでもSQLが標準的なクエリ言語として使用されており、PandasやSparkなどのデータ処理ツールもSQL的なインターフェースを提供しています。