エージェントアーキテクチャとは
エージェントアーキテクチャ（Agent Architecture）とは、AIエージェントの内部構造や各コンポーネントの配置・相互作用を定義する設計パターンのことです。エージェントがどのように情報を処理し、判断を下し、行動を実行するかを体系的に設計するための枠組みです。
| ひとことで言うと | AIエージェントを構成する部品と、それらのつながり方の設計。 |
|---|---|
| 主な部品 | 頭脳（LLM）、記憶（メモリ）、計画、道具（ツール）、監視・制御。 |
| 注意点 | 凝った構成ほど壊れやすい。まず単純な構成で動かして育てる。 |
基本的なアーキテクチャパターン
代表的なアーキテクチャには、シンプルなループ型（Observe-Think-Act）、ReActパターン（推論と行動の交互実行）、Plan-and-Execute型（事前計画と逐次実行）、リフレクション型（自己評価と改善を含む）などがあります。タスクの性質に応じて最適なパターンを選択することが重要です。
1頭脳（LLM）判断と文章生成
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2計画手順に分解する
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3メモリ経過と知識を保持
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4ツール外部への働きかけ
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5制御・監視権限と停止の仕組み
主要コンポーネント
典型的なエージェントアーキテクチャは、LLMを中核とする推論エンジン、外部ツールとのインターフェース、短期・長期メモリ、プランナー、実行モジュール、評価モジュールなどで構成されます。これらのコンポーネントが連携してエージェントの自律的な動作を実現します。
設計上の考慮事項
エージェントアーキテクチャの設計では、モジュール性（コンポーネントの独立性と交換可能性）、スケーラビリティ（タスク規模への対応力）、信頼性（エラーハンドリングと回復能力）、安全性（ガードレールと制御機構）のバランスを取ることが求められます。