アノテーションツールとは
アノテーションツール（Annotation Tools）とは、機械学習モデルの学習に使用する教師データ（ラベル付きデータ）を作成するためのソフトウェアです。コンピュータビジョンにおいては、画像や動画に対してバウンディングボックス、セグメンテーションマスク、キーポイント、ポリゴンなどのラベルを付与するツールを指します。
| ひとことで言うと | 学習用の正解ラベル（枠や輪郭）を人が付けるための作業ソフト。 |
|---|---|
| 代表例 | LabelImg、CVAT、Label Studio、Roboflow。 |
| 注意点 | AI開発で最も工数がかかる工程。作業基準を先に文書化しておく。 |
主要なアノテーションツール
オープンソースのアノテーションツールとしては、LabelImg（バウンディングボックス特化）、LabelMe（ポリゴンアノテーション）、CVAT（Computer Vision Annotation Tool、多機能）、VGG Image Annotator（VIA、ブラウザベース）などがあります。商用ツールとしてはLabelbox、Scale AI、V7 Labs、Supervisely、Roboflowなどがあり、大規模プロジェクト向けの品質管理機能やチームコラボレーション機能を備えています。近年ではSAM（Segment Anything Model）などのAIを活用した半自動アノテーション機能を持つツールも増えています。
1作業基準を決めるどこまでを対象とするか
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2画像を読み込むツールに取り込み
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3枠や輪郭を描く対象を囲んでラベル付け
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4相互チェック作業者間のブレを確認
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5学習データとして出力COCO形式など
アノテーションの品質と課題
アノテーションの品質はモデルの性能を直接左右するため、一貫性のあるアノテーションガイドラインの作成、複数アノテーターによるクロスチェック、品質評価指標の導入が重要です。アノテーションは人手による作業が中心で時間とコストがかかるため、アクティブラーニングやSelf-Training、弱教師あり学習などの手法と組み合わせて、効率化を図ることが求められています。