アノテーションツールとは
アノテーションツール（Annotation Tools）とは、機械学習モデルの学習に使用する教師データ（ラベル付きデータ）を作成するためのソフトウェアです。コンピュータビジョンにおいては、画像や動画に対してバウンディングボックス、セグメンテーションマスク、キーポイント、ポリゴンなどのラベルを付与するツールを指します。
主要なアノテーションツール
オープンソースのアノテーションツールとしては、LabelImg（バウンディングボックス特化）、LabelMe（ポリゴンアノテーション）、CVAT（Computer Vision Annotation Tool、多機能）、VGG Image Annotator（VIA、ブラウザベース）などがあります。商用ツールとしてはLabelbox、Scale AI、V7 Labs、Supervisely、Roboflowなどがあり、大規模プロジェクト向けの品質管理機能やチームコラボレーション機能を備えています。近年ではSAM（Segment Anything Model）などのAIを活用した半自動アノテーション機能を持つツールも増えています。
アノテーションの品質と課題
アノテーションの品質はモデルの性能を直接左右するため、一貫性のあるアノテーションガイドラインの作成、複数アノテーターによるクロスチェック、品質評価指標の導入が重要です。アノテーションは人手による作業が中心で時間とコストがかかるため、アクティブラーニングやSelf-Training、弱教師あり学習などの手法と組み合わせて、効率化を図ることが求められています。