汎用目的AI（GPAI）とは
汎用目的AI（GPAI: General-Purpose AI）とは、EU AI Actにおいて定義された概念で、特定の目的に限定されず、幅広いタスクに適用可能なAIモデルのことです。GPT-4やGemini、Claudeなどの大規模言語モデル（LLM）がこの定義に該当します。
| ひとことで言うと | 特定用途に限らず幅広く使える、基盤モデルのようなAIの法的区分。 |
|---|---|
| 何が求められるか | 技術文書、学習データの概要公開、著作権法の遵守方針の策定。 |
| 注意点 | 計算量が一定を超える強力なモデルには、追加の安全評価義務が課される。 |
GPAIモデルに課される義務
GPAIモデルの提供者には、技術文書の作成・維持、下流の提供者への情報提供、EU著作権法の遵守、訓練データの要約の公表などの透明性義務が課されます。これらの要件は、GPAIモデルがどのような下流用途に利用されるか提供者側で予測できないことへの対応です。
1技術文書を作成モデルの仕様と性能
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2学習データを要約公開何を学ばせたか
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3著作権方針を策定権利者の意思を尊重
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4下流提供者へ情報提供組み込む側が対応できるよう
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5強力なモデルは追加義務安全評価と報告
システミックリスクを持つGPAI
訓練に使用された計算量が一定の閾値（10^25 FLOP）を超えるGPAIモデルは「システミックリスク」を有するとみなされ、追加の義務が課されます。モデル評価の実施、システミックリスクの評価と軽減、重大インシデントの報告、サイバーセキュリティの確保などが求められます。
オープンソースモデルへの配慮
EU AI Actでは、オープンソースのGPAIモデルについて一部の義務を免除する規定が設けられています。ただし、システミックリスクを有するモデルについてはオープンソースであっても追加義務が適用されます。