箱ひげ図とは
箱ひげ図（Box Plot）とは、データの分布を五数要約（最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値）で表現する統計グラフです。ジョン・テューキーが1977年に提案した手法で、データの中心傾向、散布度、歪度、外れ値を一目で把握することができます。
箱ひげ図の読み方
箱の下端が第1四分位数（Q1：25パーセンタイル）、上端が第3四分位数（Q3：75パーセンタイル）を表し、箱内の線が中央値です。ひげはQ1-1.5×IQRからQ3+1.5×IQR（IQR=Q3-Q1）の範囲を示し、それを超えるデータ点は個別に外れ値として表示されます。
箱ひげ図の活用
箱ひげ図は複数のグループ間の分布を比較する際に特に有効です。例えば、部門別の売上分布、地域別の気温分布、実験条件別の測定値の比較などに使用されます。ヒストグラムと異なり、複数の分布をコンパクトに並べて比較できる利点があります。
箱ひげ図の発展形
バイオリンプロットは箱ひげ図とカーネル密度推定を組み合わせ、分布の形状をより詳細に表現します。ビースウォームプロットは個々のデータ点を表示します。ノッチ付き箱ひげ図では中央値の信頼区間が示され、グループ間の中央値の差の統計的有意性を視覚的に判断できます。