MCPとは
MCP（Model Context Protocol）とは、AIモデルと外部のデータソースやツールを標準化された方法で接続するためのオープンプロトコルです。2024年にAnthropicが発表し、AIエージェントのツール連携における「USB-C」のような統一規格を目指しています。
| ひとことで言うと | AIと外部データ・ツールをつなぐ、共通の接続規格。 |
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| 何がうれしいか | サービスごとに個別対応せず、同じ作法でいろいろな道具をつなげる。 |
| 注意点 | 接続先が信頼できるか確認が必要。悪意あるサーバーの指示に従わせない設計を。 |
MCPが解決する課題
従来、AIエージェントが外部ツールと連携するには、ツールごとに個別の統合コードを開発する必要がありました。MCPはこの「M×N問題」（M個のAIモデルとN個のツールの全組み合わせに対応する問題）を解決し、共通のプロトコルによりどのAIモデルからでもどのツールにでも接続できる仕組みを提供します。
1個別対応は大変サービスごとに実装
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2共通規格を定めるMCPサーバーとして公開
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3AI側は1つの作法同じ手順で接続
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4道具が増やせる差し替えも容易
MCPのアーキテクチャ
MCPはクライアント・サーバーモデルを採用しています。MCPホスト（AIアプリケーション）がMCPクライアントを通じてMCPサーバーに接続し、サーバーが提供するリソース（データ）、ツール（機能）、プロンプト（テンプレート）にアクセスします。JSON-RPCベースの通信により、軽量かつ拡張性の高い連携が可能です。
MCPの普及と影響
MCPはClaude Desktop、VS Code、Cursor、Windsurf、Clineなど多くのAIツールで採用されています。GitHub、Slack、Google Drive、PostgreSQLなど多数のMCPサーバーが公開されており、AIエージェントのエコシステムを急速に拡大しています。