AIセキュリティ

プロンプトインジェクション、モデル窃取、プライバシー保護などを解説

01AIセキュリティAI Security 02機械学習セキュリティMachine Learning Security 03脅威モデリング(AI)Threat Modeling for AI 04攻撃面(Attack Surface)Attack Surface 05OWASP Top10 for LLMOWASP Top 10 for LLM Applications 06プロンプトインジェクション(セキュリティ)Prompt Injection 07直接的プロンプトインジェクションDirect Prompt Injection 08間接的プロンプトインジェクション(セキュリティ)Indirect Prompt Injection 09ジェイルブレイク(セキュリティ)Jailbreak 10プロンプトリーク(セキュリティ)Prompt Leak 11トークン操作Token Manipulation 12モデル窃取(Model Stealing)Model Stealing 13モデル抽出攻撃Model Extraction Attack 14API経由の攻撃API-based Attack 15サイドチャネル攻撃(AI)Side-Channel Attack on AI 16タイミング攻撃Timing Attack 17メンバーシップ推定(セキュリティ)Membership Inference Attack 18モデル反転(セキュリティ)Model Inversion Attack 19データ再構築攻撃Data Reconstruction Attack 20属性推定攻撃Attribute Inference Attack 21訓練データ抽出Training Data Extraction 22敵対的機械学習Adversarial Machine Learning 23回避攻撃(Evasion Attack)Evasion Attack 24汚染攻撃(Poisoning Attack)Poisoning Attack 25バックドア攻撃(セキュリティ)Backdoor Attack 26トロイの木馬(AI)AI Trojan 27サプライチェーン攻撃(AI)Supply Chain Attack on AI 28モデルサプライチェーンModel Supply Chain 29差分プライバシー(セキュリティ)Differential Privacy 30連合学習セキュリティFederated Learning Security 31秘密計算(セキュリティ)Secure Computation 32準同型暗号(セキュリティ)Homomorphic Encryption 33セキュアマルチパーティ計算Secure Multi-Party Computation 34TEE(Trusted Execution Environment)Trusted Execution Environment 35AIファイアウォールAI Firewall 36入力検証(AI)Input Validation for AI 37出力フィルタリングOutput Filtering 38レート制限(セキュリティ)Rate Limiting 39モデル署名Model Signing 40モデル認証Model Authentication 41AI監査(セキュリティ)AI Security Audit 42ペネトレーションテスト(AIセキュリティ)AI Penetration Testing 43バグバウンティ(AI)AI Bug Bounty 44脆弱性報告Vulnerability Reporting 45インシデント対応(AI)AI Incident Response 46SOC(AI)Security Operations Center for AI 47SIEM(AI)SIEM for AI Systems 48ゼロトラスト(AI)Zero Trust for AI 49セキュリティバイデザインSecurity by Design 50AIリスク管理フレームワークAI Risk Management Framework