温度パラメータとは
温度パラメータ（Temperature）とは、生成AIがテキストを生成する際の出力のランダム性（多様性）を制御するハイパーパラメータです。通常0から2の範囲で設定され、値が低いほど確定的（決定論的）な出力になり、高いほど多様でクリエイティブな出力が得られます。
| ひとことで言うと | 回答のランダムさ（ばらつき）を決める「つまみ」。0に近いほど堅実。 |
|---|---|
| どこで使う | 低め＝要約・分類・データ抽出／高め＝企画案・キャッチコピー。 |
| 注意点 | 高すぎると支離滅裂になる。業務で使うなら低め（0〜0.3）が基本。 |
温度パラメータの仕組み
LLMがテキストを生成する際、次に来る各トークンの確率分布（ロジット）を計算します。温度パラメータはこの確率分布のソフトマックス計算に適用され、温度が低い（例：0.1）場合は最も確率の高いトークンが圧倒的に選ばれやすくなり、温度が高い（例：1.5）場合は確率の低いトークンも選ばれる可能性が増します。温度0は常に最も確率の高いトークンを選択するグリーディデコーディングに相当します。
1確率を計算次の語の候補を出す
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2温度で調整確率の差を伸縮させる
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3低い＝集中高確率の語ばかり選ぶ
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4高い＝横並び珍しい語も選ばれる
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5文の個性が変化堅実か奔放かが決まる
タスク別の推奨設定
事実の検索や数値計算、コード生成など正確性が重要なタスクでは低い温度（0〜0.3）が適しています。一般的な文章生成や要約では中程度の温度（0.5〜0.7）がバランスよく機能します。クリエイティブライティングやブレインストーミングでは高い温度（0.8〜1.2）を設定すると多様な発想が得られます。タスクの目的に応じて適切な温度を選択することが、生成AIの効果的な活用の鍵です。