RPA vs AIエージェントとは
RPA（Robotic Process Automation）とAIエージェントは、どちらも業務の自動化を目的としていますが、そのアプローチと能力は大きく異なります。両者の違いを理解し、適切に使い分けることが効果的な自動化の鍵です。
RPAの特徴
RPAは画面上のUI操作（クリック、入力、コピー＆ペーストなど）をルールベースで自動化する技術です。事前に定義されたシナリオに従って正確に反復作業を実行する点が強みです。ただし、画面レイアウトの変更への脆弱性、非定型業務への対応困難、例外処理の限界などの課題があります。
AIエージェントの優位性
AIエージェントはLLMの推論能力により、自然言語での指示理解、動的な判断、例外的な状況への柔軟な対応が可能です。RPAが「決まった手順を正確に再現する」のに対し、AIエージェントは「目標を理解して最適な手順を自ら考える」ことができます。
共存と統合
実際の業務では、RPAとAIエージェントは排他的ではなく相補的です。定型的な大量処理にはRPAが適し、判断を伴う非定型業務にはAIエージェントが適しています。最新のトレンドでは、AIエージェントがRPAを「ツール」として使用し、高度な判断と正確な操作を組み合わせるハイブリッドアプローチも登場しています。