エッジAIチップとは、クラウドではなくデバイスの近く（エッジ）でAI推論処理を実行するために設計された半導体チップです。スマートフォン、監視カメラ、自動車、産業機器、IoTセンサーなどに搭載され、低レイテンシ、低消費電力、プライバシー保護を実現しながらAI機能を提供します。
エッジAIチップの特徴
エッジAIチップは、限られた電力バジェット（数ワット以下）の中で効率的なAI推論を行う必要があるため、消費電力あたりの演算性能（TOPS/W）が設計の最重要指標です。INT8やINT4などの低精度演算への対応、モデル圧縮技術との連携により、少ないリソースで実用的な推論性能を実現します。
代表的なエッジAIチップ
NVIDIA Jetsonシリーズ（ロボティクス・自動運転向け）、Google Edge TPU（IoT向け）、Intel Movidius（コンピュータビジョン向け）、Qualcomm Snapdragon（モバイル向け）、Apple Neural Engine（Apple製品向け）、Hailo（産業向け）などが代表的な製品です。
エッジAIの利点と市場拡大
クラウドにデータを送信する必要がないため、通信遅延の排除、通信コストの削減、プライバシー保護が実現できます。自動運転では数ミリ秒の判断遅延が安全性に直結するため、エッジAI処理が不可欠です。IoTデバイスの普及とオンデバイスAIの需要増加に伴い、市場は急速に拡大しています。