AIオーケストレーションとは
AIオーケストレーション（AI Orchestration）とは、複数のAIモデル、エージェント、ツール、データソースを統合的に管理・調整し、複雑なワークフローを自動化する仕組みのことです。単一のAIの能力を超えたタスクを、複数のコンポーネントの協調によって実現します。
| ひとことで言うと | 複数のAIモデルやツールを組み合わせて、業務の流れ全体を動かす設計。 |
|---|---|
| どこで使う | OCR→分類→要約→登録のような、複数AIをつなぐ業務自動化。 |
| 注意点 | どこかが失敗したときの扱いを決めておく。全体の監視も必要。 |
オーケストレーションの役割
AIオーケストレーションは、どのモデルやエージェントをいつ使うかの決定（ルーティング）、各コンポーネント間のデータの受け渡し、全体の実行フローの制御、エラー処理とリトライ、パフォーマンスの監視と最適化などの役割を担います。
1書類を受信メール添付のPDF
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2AI-OCRで読み取り文字をテキスト化
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3LLMで分類・抽出項目を取り出す
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4基幹システムへ登録APIで書き込み
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5人が最終確認例外だけ手作業
オーケストレーションのパターン
チェーンパターン（複数のAI処理を直列に接続）、ルーターパターン（入力に応じて最適な処理を振り分け）、パラレルパターン（複数の処理を並行実行して結果を統合）、ループパターン（条件が満たされるまで処理を繰り返す）、ネストパターン（オーケストレーション内にオーケストレーションを含む）などがあります。
ツールとプラットフォーム
LangChain/LangGraph、Azure AI Studio、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Semantic Kernelなどが、AIオーケストレーション機能を提供しています。これらのプラットフォームを活用することで、複雑なAIワークフローの構築・運用が効率化されます。