p値とは
p値（p-value）とは、帰無仮説が正しいと仮定した場合に、観測されたデータと同等かそれ以上に極端な結果が得られる確率です。仮説検定における判定基準として広く使用されており、p値が小さいほど帰無仮説に反する証拠が強いことを意味します。
p値の解釈
一般的に、p値が有意水準（通常0.05）以下であれば「統計的に有意」と判断し、帰無仮説を棄却します。ただし、p値は効果の大きさや実用的な意味を示すものではありません。p値が小さくても効果が微小な場合や、サンプルサイズが極端に大きい場合には注意が必要です。
p値に関する誤解
p値に関するよくある誤解として、「p値は帰無仮説が正しい確率」「p値が0.05以下なら結果は確実」「p値で効果の大きさがわかる」などがあります。これらはすべて誤りであり、p値はあくまでデータの極端さを示す指標にすぎません。
p値をめぐる議論
近年、p値の過度な依存や「p-hacking」（有意な結果が得られるまでデータや分析方法を操作する行為）が問題視されています。アメリカ統計学会は2016年にp値に関する声明を発表し、p値だけでなく効果量や信頼区間の報告、ベイズ統計的アプローチなどの併用を推奨しています。