データ管理・ガバナンス

アノテーション、合成データ、データポイズニングなど、データ管理を解説

01データガバナンスData Governance 02データ品質Data Quality 03データリネージData Lineage 04データカタログData Catalog 05メタデータ管理Metadata Management 06マスターデータ管理Master Data Management 07データスチュワードData Steward 08データオーナーシップData Ownership 09アノテーションAnnotation 10ラベリングLabeling 11クラウドソーシング(アノテーション)Crowdsourcing for Annotation 12アノテーションツールAnnotation Tool 13アノテーションガイドラインAnnotation Guidelines 14品質管理(アノテーション)Annotation Quality Control 15合成データSynthetic Data 16データ生成Data Generation 17データ拡張(ガバナンス)Data Augmentation (Governance) 18プライバシー保護データPrivacy-Preserving Data 19差分プライバシー(ガバナンス)Differential Privacy (Governance) 20k-匿名性k-Anonymity 21データマスキングData Masking 22データ暗号化Data Encryption 23秘密計算Secure Computation 24準同型暗号Homomorphic Encryption 25連合学習(ガバナンス)Federated Learning (Governance) 26データポイズニングData Poisoning 27データ汚染(ガバナンス)Data Contamination (Governance) 28トレーニングデータ管理Training Data Management 29データバージョニングData Versioning 30DVC(Data Version Control)DVC (Data Version Control) 31データセットドキュメントDataset Documentation 32データカードData Card 33モデルカードModel Card 34データシートDatasheet 35ライセンス(データ)Data License 36Creative CommonsCreative Commons 37オープンデータOpen Data 38データマーケットプレイスData Marketplace 39データ共有Data Sharing 40データ信託Data Trust 41情報銀行Information Bank 42データ倫理Data Ethics 43FAIR原則FAIR Principles 44データ最小化Data Minimization 45目的制限Purpose Limitation 46保存期間制限Retention Period Limitation 47データ削除権Right to Erasure 48ポータビリティData Portability 49データブローカーData Broker 50データクリーンルームData Clean Room 51PII(個人識別情報)Personally Identifiable Information