フェイフェイ・リーとは
フェイフェイ・リー（Fei-Fei Li, 1976-）は、中国生まれのアメリカの計算機科学者であり、スタンフォード大学教授、スタンフォード人間中心AI研究所（HAI）の共同所長です。ImageNetプロジェクトの創始者として、ディープラーニング革命の基盤を築いた人物です。
ImageNetの構築
リーの最も重要な貢献は、2007年から開始したImageNetプロジェクトです。当時多くの研究者がアルゴリズムの改善に注力する中、リーは「AIには大規模で多様なデータが必要だ」という信念に基づき、1400万枚以上の画像を含む巨大なデータセットを構築しました。この決断がディープラーニング革命の土台となりました。
ILSVRCの開催
リーはImageNetを用いた画像認識コンテストILSVRCの開催を主導しました。2012年のAlexNetの勝利というAI史の転換点は、リーが構築したImageNetなしには実現しませんでした。データの重要性を信じた先見の明は高く評価されています。
人間中心AIの提唱
リーはAIの技術的発展だけでなく、その社会的影響にも深い関心を持っています。スタンフォードHAIの設立を通じて、AIの開発が人間の福祉を中心に据えるべきだと訴え、AI倫理、多様性、公平性に関する議論をリードしています。AIの多様性推進における彼女の活動は、特に女性やマイノリティのAI研究参加促進に貢献しています。