データウェアハウスとは
データウェアハウス（Data Warehouse: DWH）とは、企業内の複数のソースシステムからデータを収集・統合し、分析や意思決定に活用するために設計された大規模なデータ格納システムです。ビル・インモンが1990年代に提唱した概念で、ビジネスインテリジェンスの基盤となります。
データウェアハウスの特徴
DWHは主題指向（特定のビジネステーマ別にデータを整理）、統合性（複数ソースのデータを統一的なフォーマットで格納）、時系列性（時間軸に沿ったデータの履歴を保持）、非揮発性（一度格納されたデータは更新・削除されず蓄積される）の4つの特徴を持ちます。
DWHのアーキテクチャ
DWHのアーキテクチャには、キンボール方式（ディメンショナルモデリング、スター/スノーフレークスキーマ）とインモン方式（正規化されたエンタープライズDWH）があります。クラウドDWH（BigQuery、Snowflake、Redshift）の登場により、構築・運用の柔軟性が大幅に向上しています。
データウェアハウスの役割
DWHはBI（ビジネスインテリジェンス）ツールやダッシュボードと連携し、経営レポート、パフォーマンス分析、トレンド分析などを支援します。データマートやデータレイクと組み合わせた現代的なデータアーキテクチャの中核として機能しています。