プロンプトエンジニアリングとは
プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）とは、生成AIから望ましい出力を得るために、入力プロンプトを体系的に設計・最適化する技術・手法です。AIモデル自体を変更することなく、入力の工夫だけで出力品質を大幅に改善できるため、生成AI活用における最も実用的なスキルの一つとされています。
主要なプロンプト技法
代表的な技法として、具体例を提示するFew-shotプロンプティング、段階的な推論を促すChain-of-Thought（CoT）、役割を付与するロールプレイ、出力形式を指定するフォーマット制御などがあります。また、複雑なタスクを小さなステップに分割する「タスク分解」や、AIに自身の回答を検証させる「自己反省」なども有効な手法です。
プロンプトエンジニアリングの実践
実際のビジネスでは、カスタマーサポートの自動応答、文書の要約や翻訳、データ分析レポートの生成、コードレビューなど、多岐にわたる場面でプロンプトエンジニアリングが活用されています。プロンプトの反復的な改善（イテレーション）を通じて最適な設計に近づけることが重要です。近年ではプロンプトエンジニアとしての専門職も登場し、企業のAI活用戦略において中心的な役割を担っています。