第3次AIブームとは
第3次AIブーム（2010年代〜現在）は、ディープラーニング（深層学習）の飛躍的な進歩を中心としたAI技術の革新の時代です。ビッグデータの蓄積、GPUによる計算能力の向上、アルゴリズムの改良が三位一体となり、AIは過去のブームとは質的に異なる成果を上げています。
| ひとことで言うと | 2010年代から続く、ディープラーニングと生成AIによる現在のブーム。 |
|---|---|
| 過去との違い | 実際に業務で使える精度に達し、収益を生むサービスが多数生まれている。 |
| 注意点 | 期待が先行しすぎる面もある。費用対効果を冷静に見極める姿勢が要る。 |
ブームのきっかけ
2012年にジェフリー・ヒントンの研究チームが開発したAlexNetが画像認識コンテストILSVRCで圧倒的な成績を収めたことが、第3次ブームの幕開けとなりました。これにより、ディープラーニングの実力が広く認知され、産業界からの投資が急増しました。
12012年 ILSVRC深層学習が圧勝
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2画像認識が実用化検査・認証に普及
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32017年 Transformer言語処理が飛躍
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42022年 ChatGPT一般に爆発的普及
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5業務への実装期投資対効果が問われる
社会実装の加速
自動運転、音声アシスタント、機械翻訳、医療画像診断など、AIの実用化が急速に進みました。2016年にはAlphaGoが囲碁の世界チャンピオンを破り、AIの能力が人間を超える領域があることを世界に示しました。
生成AIの登場
2022年のChatGPTの登場は、AIの歴史における転換点となりました。大規模言語モデルが一般消費者に直接届く形でサービス化され、AI技術が日常生活に浸透し始めています。画像生成、コード生成、動画生成など、生成AIの応用範囲は急速に拡大しており、第3次ブームは依然として加速を続けています。