画像認識・コンピュータビジョン

01画像認識Image Recognition 02物体検出Object Detection 03画像分類Image Classification 04セマンティックセグメンテーションSemantic Segmentation 05インスタンスセグメンテーションInstance Segmentation 06パノプティックセグメンテーションPanoptic Segmentation 07物体追跡Object Tracking 08姿勢推定Pose Estimation 09顔認識Face Recognition 10OCR（光学文字認識）Optical Character Recognition 11画像生成Image Generation 12超解像Super Resolution 13画像修復（Inpainting）Image Inpainting 14スタイル変換Style Transfer 15画像キャプション生成Image Captioning 16YOLOYou Only Look Once 17SSDSingle Shot MultiBox Detector 18Faster R-CNNFaster Region-based CNN 19RetinaNetRetinaNet 20アンカーボックスAnchor Box 21IoUIntersection over Union 22NMS（非最大値抑制）Non-Maximum Suppression 23mAPmean Average Precision 24バウンディングボックスBounding Box 25特徴ピラミッドネットワーク（FPN）Feature Pyramid Network 26ROI PoolingRegion of Interest Pooling 27Mask R-CNNMask Region-based CNN 28DeepLabDeepLab 29SegNetSegNet 30点群処理Point Cloud Processing 313D画像認識3D Image Recognition 32深度推定Depth Estimation 33オプティカルフローOptical Flow 34画像前処理Image Preprocessing 35データ拡張（CV）Data Augmentation for Computer Vision 36SLAMSimultaneous Localization and Mapping 37Structure from MotionStructure from Motion 38ステレオビジョンStereo Vision 39LiDARLight Detection and Ranging 40画像フィルタリングImage Filtering 41エッジ検出Edge Detection 42ヒストグラム均一化Histogram Equalization 43カラースペースColor Space 44アノテーションツールAnnotation Tools 45転移学習（CV）Transfer Learning for Computer Vision 46敵対的サンプル（CV）Adversarial Examples in Computer Vision 47CAM/Grad-CAMClass Activation Mapping / Gradient-weighted CAM 48異常検知（CV）Anomaly Detection in Computer Vision 49医療画像AIMedical Image AI 50自動運転の視覚Vision for Autonomous Driving