テキスト生成とは
テキスト生成（Text Generation）とは、AIが人間が書いたかのような自然な文章を自動的に生成する技術です。大規模言語モデル（LLM）の発展により、文章の要約、翻訳、創作、ビジネスメールの作成、レポート生成など、あらゆる種類のテキストを高い品質で自動生成できるようになりました。
| ひとことで言うと | 与えられた文の続きとして、もっともらしい文章を作り出すこと。 |
|---|---|
| どこで使う | メール下書き、記事作成、議事録要約、商品説明文の作成。 |
| 注意点 | 事実確認と、社外公開前の人によるチェックは必須。 |
テキスト生成の仕組み
現在のテキスト生成は主にTransformerベースのLLMによって行われます。モデルは入力されたプロンプトのトークン列を処理し、次に続くトークンの確率分布を計算し、サンプリング手法（温度、Top-p、Top-kなど）に基づいてトークンを選択する、という過程を繰り返すことでテキストを生成します。この自己回帰的な生成プロセスにより、文脈に沿った一貫性のある文章が出力されます。
1プロンプト指示文を入力
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2トークン分解数値の列にする
▶
3確率を計算次に来る語を予測
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41語を選ぶ出力に付け足す
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5文章が完成終端まで積み重ねる
↺ 3〜4を何百回もくり返して1つの文章になる
テキスト生成の応用分野
テキスト生成はビジネスのあらゆる場面で活用されています。カスタマーサポートでは質問への自動回答、マーケティングではキャッチコピーや記事の作成、教育では教材や練習問題の生成、法務では契約書のドラフト作成、エンジニアリングではドキュメントやコメントの自動生成など、用途は多岐にわたります。品質管理のためには人間によるレビューを組み合わせるHuman-in-the-Loopアプローチが推奨されています。