季節調整とは
季節調整（Seasonal Adjustment）とは、時系列データから季節変動の影響を取り除き、トレンドや不規則変動を明確にする処理です。月次や四半期ごとに繰り返す季節パターンを除去することで、データの本質的な動きを把握しやすくなります。
季節変動とは
季節変動とは、1年周期で規則的に繰り返すデータのパターンです。例えば、小売業の12月の売上増加、夏季のエアコン販売増、年末の求人減少などが典型的な季節変動です。季節変動の存在により、月ごとの単純な比較では実態を見誤る可能性があります。
季節調整の手法
代表的な季節調整手法には、移動平均法、X-13ARIMA-SEATS（米国センサス局が開発）、STL分解（LOESSを用いた季節・トレンド分解）などがあります。X-13ARIMA-SEATSは各国の公的統計で広く採用されており、日本の政府統計でも使用されています。
季節調整済みデータの活用
季節調整済みデータは、前月比や前四半期比の分析を可能にします。GDP、失業率、消費者物価指数などの経済統計は、季節調整済みの値が公表されることが一般的です。ただし、季節パターンは時間とともに変化する可能性があり、定期的な季節パターンの見直しが重要です。