エッジAIとは
エッジAI（Edge AI）とは、クラウドではなくデータが生成される現場（エッジ）に近い場所でAI推論を実行する技術です。スマートフォン、IoTデバイス、自動車、工場の機器など、エンドポイント上でリアルタイムにAI処理を行うことで、低遅延・プライバシー保護・通信コスト削減を実現します。
エッジAIが求められる背景
5GやIoTの普及により生成されるデータ量が爆発的に増加し、すべてをクラウドに送信して処理することが非効率になっています。また、自動運転やロボット制御ではミリ秒単位の応答が要求され、クラウドとの往復通信による遅延は許容できません。
エッジAIの技術要素
モデル圧縮（量子化、プルーニング、知識蒸留）、専用AIチップ（NPU/Neural Processing Unit）、効率的なアーキテクチャ（MobileNet、EfficientNetなど）、TensorFlow Lite・ONNX Runtimeなどの推論エンジンが主要な技術要素です。
最新動向
Apple Neural Engine、QualcommのAIエンジン、GoogleのTPUを搭載したPixelなど、スマートフォンへのAIチップ搭載が標準化しつつあります。オンデバイスAIとの境界は曖昧になりつつあり、エッジとクラウドの最適な役割分担が重要なテーマです。