コホート分析とは
コホート分析（Cohort Analysis）とは、共通の特性や経験を持つグループ（コホート）ごとにデータを分割し、時間の経過に伴う行動の変化やパターンを追跡する分析手法です。特にユーザーの登録時期別にグループ分けし、リテンション（継続率）を分析する用途で広く使われています。
| ひとことで言うと | 同時期に始めた人をグループにまとめ、その後の推移を追う分析。 |
|---|---|
| どこで使う | 会員の継続率、サブスクの解約傾向、施策前後の顧客の質の比較。 |
| 注意点 | グループの人数が少ないと、率の変動が大きく見えてしまう。 |
コホートの種類
最も一般的なのは取得コホート（Acquisition Cohort）で、ユーザーがサービスを開始した時期でグループ分けします。行動コホート（Behavioral Cohort）は特定の行動（初回購入、特定機能の利用など）でグループ分けします。どちらも時間軸に沿って追跡することでグループ間の差異を発見できます。
1開始月でグループ化1月入会組・2月入会組
▶
2経過月ごとに集計1か月後・2か月後…
▶
3表にまとめる縦＝入会月、横＝経過
▶
4推移を比較どの世代が定着したか
▶
5施策効果を評価改善後の世代と比べる
コホート分析の可視化
コホート分析の結果は通常、コホートテーブル（ヒートマップ）で表示されます。行がコホート（例：各月の登録ユーザー群）、列が経過期間（1ヶ月目、2ヶ月目...）、セルの値がKPI（リテンション率、売上など）を表します。色の濃淡でパターンを直感的に把握できます。
コホート分析の活用
プロダクト改善の効果測定（改善前後のコホートの比較）、マーケティング施策の評価（チャネル別のリテンション比較）、季節性の影響分析など、時間による変化を構造的に理解するために活用されます。全体平均では見えない、グループ特有のトレンドを発見できることが最大の利点です。