AIエージェントは中小企業でも活躍するのか？

2025年1月4日

1. 2025年はAIエージェントが来る！？
2. ChatGPTの回答
3. AIエージェントの機能　←　NapkinAIでイラストをかいてもらう
- 3.1. まとめ
4. 感想
5. AIエージェントを使いこなしているイラストを描いてください

2025年はAIエージェントが来る！？

AIエージェントの記事が多いですね。2024年はRAGが一番のホットキーワードでしたが、2025年はAIがメインキーワードになっています。

じゃあ、RAGは普及して効果をうんでいるかというと・・・　実証実験でRAGの導入した企業の事例はよく見かけます。そしてなんとか使い続けている企業もたまには見かけますね。でも多くのところで、精度が足りないという悲鳴もよく聞こえます。上手くデータが整備できて、企業内の情報から適切にチャット回答してくれればかなり役立つことは期待できるものの、実際は悩ましいところだと思います。

そうすると中小企業で、RAGの導入に踏み切ったという事例は殆ど出てきません。

コストと精度・・・両方が中小企業のハードルになるでしょうね。

と、そんなさなか、来年はAIエージェントだと言われます。確かに人間の指示を先回りして自律的にやってくれるAIには期待したいです。ただ、AIエージェントでこんな事ができます！という事例やイメージが魅力的でないものが多いです。RPAに多少AI組み込んだの？的なものですね。まあそれでも役立つとは思うのですが、実務的にこれすごいな！というものがあまりでてきません。

そこでChatGPTに「AIエージェントの中小企業での利用の具体的な例をあげてください」と聞いてみました。魅力的な物が出てくるでしょうか。

ChatGPTの回答

1. カスタマーサポート・問い合わせ対応

チャットボットによる24時間対応
顧客からの問い合わせに対し、AIチャットボットを導入することで24時間対応を実現し、顧客満足度の向上につなげる。
例：WebサイトやLINE公式アカウントにチャットボットを設置し、よくある質問（FAQ）への自動回答や問い合わせの振り分けを行う。
サポートスタッフの工数削減
AIで問い合わせ内容を分類・優先度付けして人間の担当者に回すことで、応答の迅速化やスタッフの負荷軽減を実現。

2. マーケティング支援・顧客分析

顧客データ分析によるターゲティング
顧客の購買履歴やWebサイト上の行動履歴をAIで解析し、特定の層に対してパーソナライズしたキャンペーンを打ち出す。
例：メールマーケティングツールと連携し、購買可能性が高い顧客へ限定オファーを送る。
需要予測と在庫管理
売上データやトレンドデータを分析して将来の需要を予測し、在庫切れや余剰在庫を削減する。
例：POSデータやオンライン受注データを活用し、店舗ごとの適正在庫を自動算出。

3. 経営・財務サポート

経理業務の自動化
請求書処理や仕訳の自動化、経費精算システムの導入など、AIで作業の大部分を自動化して担当者の負担を減らす。
例：クラウド会計ソフトでレシートや領収書の文字読み取り(OCR)から自動仕訳を行う。
資金繰りやキャッシュフローの予測
AIが過去の出入りデータや営業予測をもとに、数カ月先の資金繰りを予測し、経営判断の一助とする。

4. 人事・採用業務

採用応募者の自動スクリーニング
応募者の履歴書や職務経歴書をAIが解析し、募集要件との合致度をスコアリングして優先度をつける。
例：クラウド型採用管理システムと連携させ、管理工数を大幅に削減。
人事評価と社員フォローアップ
業務成果やスキル情報をAIで分析し、社員ごとの最適な研修プログラムやキャリアパスを提案する。

5. 製造・品質管理業務

生産ラインの異常検知
センサーやIoTデバイスから得られるリアルタイムデータをAIで監視し、不具合や異常な動きを早期に検出する。
例：小型センサーで温度や振動をモニタリングし、異常値が検出されたら自動的に作業員に通知するシステム。
品質検査の自動化
画像認識AIを使って製品の外観検査や部品の欠陥を発見し、人手検査を補完・代替する。

6. 内部情報共有とナレッジマネジメント

ドキュメント検索の効率化
会議資料やマニュアル、顧客情報などの社内文書を自然言語処理でタグ付け・要約し、素早く検索できる仕組みを構築。
例：AIチャットボットに質問すると、関連する資料や過去事例を提案してくれる。
データドリブンな意思決定支援
社内に散在するデータを統合し、BIツールやダッシュボードで可視化して意思決定のスピードを上げる。