IT導入補助金の記事を、形態素解析でキーワードの出現頻度の多い順に分析

2018年2月5日

中小企業診断士のIT研究会、PIT では、2月定例会のテーマは、Pythonでした。

Pythonは「少ないコード量（文量）で簡単にプログラムがかける」「コードが読みやすい」といったメリットのある素晴らしい言語で、今話題の人工知能(AI)やWeb開発など広い分野で使われていて「これさえあればなんでも作れてしまうのでは？」そう思うぐらい様々なことができるオールラウンドな言語なんです！

というのが本当なのか、みんなで体験してきました・・・

みんなで開発環境の設定からスタートなので、時間がかかりましたが、

「記事を読み込んで、出現頻度の多い情報を出力する！というのをやりました」

自分が書いたIT導入補助金の記事（6000文字程度）を分析してみると・・・

確かに、採択されるためには、○○が必要

自社で計画を作ることが必要

みたいなことを色々書いた気がします（＾＾；

Pythonの総合開発環境RODEOをインストールして、

janomeというパッケージで　形態素解析して

wordcloudというパッケージでグラフィカルな表示にされました。

色々プログラム慣れしていないので、難しいですが、出力結果を見ると楽しいですね。

そんなところで

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