AIによる学習格差はますます進むだろう
先生に習うのとAIに習うのどっちがいい？
学生のAI導入ペースが学校の対応を上回り、学習格差が生じている
学校のことはわからないけど、資格の予備校などでは講師の意味がなくなっていきそうですね。講師に聞くより、AIに聞いたほうが早い。質疑応答はAIの方がよい。一方で講義自体を教えるのもどんどんAIでできるようになっていますしね。
そう言えば大学受験でも親戚の子は予備校に通って勉強するのではなく、勉強は自習。予備校ではメンターに相談するのを定期的にしている。たしかに現時点でのモチベーターとしてはAIより人間のほうが上なのかもしれない。（そのうちAIの方がよくなるだろうけど）
答えが殆どの場合明確にある学習。これはAIにどんどん任せていく分野になるのだと思う。もちろん学習する側がAIからうまく教わるスキルは必要だと思うけど。
元記事
ニューデリー（インド）、8月11日（ANI）：IvySchool.aiのレポートによると、学生は学校が教育方法を適応させるよりも速いペースで人工知能（AI）ツールを採用しており、教室での学習と学生が職場で必要とする可能性のあるスキルとの間に、ますます大きなギャップが生じている。
報告書によると、生成型AI（GenAI）は学習効率を高めるために学生によってますます利用されている一方で、教育システムは依然として標準化されたテスト、反復学習、暗記に大きく依存しているという。
これらの方法は依然として重要であるものの、報告書は創造性、問題解決能力、批判的思考力といったスキルにもっと重点を置く必要があると述べている。
報告書によると、学生たちは、問題が明確に定義されておらず、唯一の正解が存在しない場合もある職場に足を踏み入れることになる。そのため、学生は適切な質問をする方法、アイデアを練る方法、アイデアを検証する方法、失敗を特定する方法、そして継続的に改善する方法を学ぶ必要があると報告書は述べている。
IvySchool.aiのCEOであるボブ・チョプラ氏は、学生はAIを使った学習にますます意欲的になっているが、学校は学生にテクノロジーを使って創造し構築する方法を教えることに注力する必要があると述べた。
「学生たちはAIを使った学習に意欲を示しています。学習プロセスをより効率的にするために、生成型AI（genAI）を採用する学生の数は飛躍的に増加しています。しかし、ここで重要なのは、学生がAIをただ利用するのではなく、AIを使って創造し、構築していくことです」とチョプラ氏は述べた。
彼はさらに、「次世代が明日の課題を解決できるよう準備するためには、今日の学校教育において大きな変革が必要だ」と付け加えた。
報告書はまた、雇用市場における期待の変化にも焦点を当て、若い世代は就職難に直面しており、学業成績だけでは抜きん出るには不十分かもしれないと指摘した。
報告書によると、雇用主は、機敏かつ柔軟な方法で問題に取り組み、実践的な成果を通して理解度を示すことができる人材をますます求めるようになっているという。
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報告書は、学校が生徒にプロジェクト型学習や実践的な問題解決の機会をより多く提供すべきだと提言している。このようなアプローチは、生徒がテクノロジーの仕組みを理解し、その知識を現実世界の問題に応用するのに役立つ。
同時に、報告書は、AIが教師や独立した思考に取って代わるべきではないと述べている。生徒は、AIの答えに盲目的に依存するのではなく、学習を支援するためにAIを活用する方法を学ぶべきである。
同報告書は、AIが生成した情報の相互検証、情報源の検証、プロジェクトや実験を通じたアイデアの検証といった実践方法を推奨している。
同報告書はまた、学生にとって重要なスキルとして、迅速な情報リテラシー、すなわちAIに適切な質問をして有益でより深い洞察を得る能力を強調した。
一方、中央政府は、学校の生徒や教師の間でAIに関する意識とスキルを高めるためのいくつかの取り組みも導入している。
教育省は、国家教育政策（NEP）2020および国家カリキュラム枠組み（NCF）2023に基づき、CBSEおよびNCERTを通じてAIを学校教育に統合した。
CBSEは現在、6年生から15時間のAIスキルモジュールを提供しており、9年生から12年生ではAIを選択科目として履修することも可能です。
NCERTは、高校1年生（クラスXI）のコンピュータサイエンスと情報処理の教科書にAIコンテンツを組み込んだ。また、AIと機械学習を用いて、小学1年生と2年生の教科書をインドの22言語に翻訳した。
技能開発・起業省は、小学6年生から高校3年生までの生徒と教育者を対象に、AIに関する意識とスキルを向上させるためのプログラム「SOAR（Skilling for AI Readiness）」を開始しました。このプログラムは、15時間の生徒向けモジュール3つと、45時間の教師向けモジュール「AI for Educators」で構成されています。
教師向けモジュールは、教育者がAIのカリキュラムと教育法を理解し、教室でAIツールを活用し、包括的な学習を促進し、教育的なAIプロジェクトを作成し、責任あるAI倫理を教えることを支援することに重点を置いています。
報告書によると、最終的にはAIと人間の教育・指導を組み合わせることに重点を置くべきであり、学生がAIの使い方だけでなく、AI技術を用いて考え、構築し、問題を解決する方法も学ぶことができるようにするべきだという。
そんなところで
