ほとんどの企業は、AIへの投資からまだ収益を得ていないのだろう〜そもそもコスパが合わないかも
個人的利用としてはAIからは十分にメリットを享受できていると思います。ただ組織内で統制をとって使うとなると、まだまだ課題は多いと感じています。
以下の記事を読みました。
Most businesses have yet to see a return from their AI investments
https://nationaltechnology.co.uk/Most_Businesses_Have_Yet_To_See_A_Return_From_Their_AI_Investments.php
新たな調査によると、人工知能への投資の大部分は企業にとって財務的な利益を生み出せていない。
デジタル製品スタジオのStudio Grapheneが委託した英国を拠点とするビジネスリーダー500人を対象とした調査では、回答者の78%が自社でAIツールを導入していると回答した。
従業員100人から249人の企業がAI技術への投資に最も積極的で、導入率は85%だった。
→この辺、日本よりだいぶ導入率が高くなっていますね。
まだAIを導入していない少数の企業の中には、この方針転換を検討している企業も多い。回答者の14%は、AIのユースケースを調査するか、今後1年以内にこの技術を導入する予定だと回答した。
しかし、すべての企業がAIの変革の可能性に納得しているわけではない。英国のビジネスリーダーの8%はまだこの技術を使用しておらず、近いうちに変更する予定もない。
調査によると、英国企業のわずか31%しか現在AI投資から利益を得ていないため、AI導入に対する慎重な姿勢は正当化されるかもしれない。
→31％がAI投資で利益を得ているのはある意味すごいですね。AIを組織で導入した！という企業の発表を見ても、ほとんど、ChatGPTでいつでも質問できる！＋アルファくらいのところがおおいですよね。アルファはちょっとしたRAGを入れるくらいですよね。規定とかマニュアルをよみこませてくらい。 もちろんあったほうがいいとおもうんですけどね、ChatGPTにしても軽いRAGにしても。便利になるでしょう。ただコスパが合うのかなあ、というのは疑問です。一人当たり月20ドルだとしたら、ちょっと経営者としてコスパがあっていないと感じる気がします。
さらに、回答者の18％は、AIへの投資が当初期待していたほど有益ではなかったと回答した。英国のリーダーの中にはより楽観的な人もおり、16％はAIプロジェクトが成功したかどうかを判断するにはもっと時間が必要だと考えている。
→有効でないと感じているのは１８％、成果はまだ先だというのは16％。余裕がある企業なんでしょうね。
しかし、AIプロジェクトの成功を判断するのは難しい場合があり、回答者の41％は、実際にそれが何を意味するのかを定義するのに苦労している。AIを最も活用している中規模企業は、AIの成功をよりよく理解しているようで、リーダーの46％は、成功したAIプロジェクトを定義することに自信を持っている。
→定義大事ですね。何を持って成功とするのか。単純な生成AIの導入はちょっと便利だけどコスパがあわない。やはりAIエージェントになって、自動化、今までシステムでは自動化できなかったことがAIでより自動化が進み出すといいのですが。ただ、その中でのワークフローや内部統制とかどう見直していくのか、これが整理できないとAIエージェントも導入できないでしょうね。
Studio Grapheneのディレクター兼創設者であるRitam Gandhi氏は次のように述べています。「AIに対する大きな期待と新しいツールの急増の中で、AIの導入が急ピッチで進められています。これは、自動化、拡張性、競争優位性を求めてAIに目を向けているプライベートエクイティ支援の中堅企業に特に当てはまります。
しかし、問題は、AIがワークフローのどこに位置づけられるのか、AIがどのような意思決定に役立つのか、AIがどのようなプロセスをサポートするのか、そして成功を測る基準を事前に定義せずにAIを導入する場合に発生します。多くの場合、AIが時間の節約、意思決定の質の向上、リスクの軽減、成長の支援、あるいはそのすべてを目的としているのかどうかについて、チーム間で合意が得られていないのです。」
→まさにここですね。業務のどこでAIを使うのか。既存のITシステムの中でどう連携するのか。意思決定はどこまでAIにまかせるのか。プロセスをサポートするに留めるのか。（サポートだけだとコスパあわないとかになりそう）
→組織的なAI導入については、ワークフローの整理が一番の肝になると感じます。
そんなところで。
