第24問
生成AI に見られる現象の1 つにハルシネーションがある。ハルシネーションに 関する記述として、最も適切なものはどれか。
- ア AI が生成したデータをAI 自らが学習することで、言語モデルの精度が低下 したり多様性が失われたりする現象のこと。
- イ 事実に基づかない情報や実際には存在しない情報をAI が生成する現象のこ と。
- ウ 人間がAI との対話中に、そのAI が感情や意図を持っているかのように感じ る現象のこと。
- エ 人間がAI を反復的に利用することで、特定の意見や思想が正しいと信じ込む ようになる現象のこと。
- オ モデル訓練時の入力データの統計的分布と、テスト時／本番環境での入力デー タの統計的分布が、何らかの変化によってズレてくる現象のこと。
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正解：イ
解答：イ
ハルシネーション（hallucination：幻覚）は、生成AIがもっともらしいが事実と異なる内容を生成してしまう現象。各選択肢は別の現象の説明になっている。
- ア（×）：AIの生成データをAI自身が学習し精度低下や多様性喪失が起きるのはモデル崩壊（model collapse）の説明。誤り。
- イ（○）：事実に基づかない、または実際には存在しない情報をAIが生成する現象がハルシネーション。正しい。
- ウ（×）：AIが感情や意図を持つかのように人が感じるのは擬人化（ELIZA効果）的な現象の説明。誤り。
- エ（×）：反復利用で特定の意見・思想を正しいと信じ込むのはエコーチェンバー／確証バイアス的な現象の説明。誤り。
- オ（×）：訓練時と本番のデータ分布がずれる現象はデータドリフト（分布シフト）の説明。誤り。
よって イ。