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AI
Artificial Intelligence
概要
人間の知的能力をコンピュータで実現する技術の総称で、機械学習やディープラーニングを含む。
詳細解説
AI(人工知能)は、学習、推論、認識、判断など人間の知的活動をコンピュータで模倣・実現する技術の総称である。特定の領域で人間を超える性能を発揮する特化型AI(弱いAI)が現在の主流で、汎用的な知能を持つ汎用型AI(強いAI)は研究段階にある。
第1次AIブーム(探索・推論)、第2次AIブーム(エキスパートシステム)を経て、現在は第3次AIブーム(機械学習・ディープラーニング)の時代にある。生成AIの登場により、テキスト・画像・音声の生成能力が飛躍的に向上している。
試験対策のポイント
- 暗記必須:AI(人工知能)は人間の知的能力をコンピュータで実現する技術の総称。機械学習・ディープラーニングを含む。
- 頻出ポイント:特化型AI(特定領域に限定・現在の主流)と汎用型AIの違い、強いAI・弱いAIの分類が問われることがある。
- 関連づけ:AIの活用例(画像認識・自然言語処理・需要予測)と、機械学習・ディープラーニングとの包含関係(AI⊃機械学習⊃ディープラーニング)を整理する。
事例・具体例
画像認識AI、自然言語処理(チャットボット、翻訳)、自動運転、医療診断支援、需要予測、異常検知など、AIの活用領域は急速に拡大している。