第24問
以下のａ～ｄは、分析したい状況に関する記述である。それぞれの状況におい て、どのような分析手法が適切か。最も適切なものの組み合わせを下記の解答群か ら選べ。 ａ ある企業には3 つの事業部がある。事業部ごとの売上高利益率の日次データが 与えられている。この3 つの事業部で売上高利益率に差異が見られるのかを検討 したい。 ｂ ある商品の売上高の日次データと、その商品の売上高に関係があると想定され るいくつかの変数のデータがある。どの変数が売上高にどの程度寄与しているの かを検討したい。 ｃ 数千人の顧客について、属性データ（男女・所得・購入履歴など）や趣味・嗜 し 好 こう に関するデータがある。顧客の特性にあったマーケティング活動をしたいので、 顧客を分類したい。 ｄ Web サイトの候補として2 つのパターンがある。どちらのパターンを採用す るかを決めたい。
- ア ａ：判別分析 ｂ：回帰分析 ｃ：コンジョイント分析 ｄ：A/B 分析
- イ ａ：判別分析 ｂ：相関分析 ｃ：コンジョイント分析 ｄ：アクセス分析
- ウ ａ：分散分析 ｂ：回帰分析 ｃ：クラスター分析 ｄ：A/B 分析
- エ ａ：分散分析 ｂ：相関分析 ｃ：クラスター分析 ｄ：アクセス分析
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正解：ウ
解答：ウ
分析目的と手法の対応を問う。ａ複数グループ間の平均の差の検定＝分散分析、ｂ複数変数の寄与度を定量化＝回帰分析、ｃ顧客を特性で分類＝クラスター分析、ｄ2パターンの優劣比較＝A/B分析。
- ａ：判別分析／ｂ：回帰分析／ｃ：コンジョイント分析／ｄ：A/B分析（×）：ａは3グループの差を見るので分散分析が適切（判別分析は所属群の判別）。ｃも分類はクラスター分析でコンジョイントは選好の要因分析。
- ａ：判別分析／ｂ：相関分析／ｃ：コンジョイント分析／ｄ：アクセス分析（×）：ａ・ｃが不適、ｂも寄与度の定量化は回帰分析（相関は関係の強さのみ）。
- ａ：分散分析／ｂ：回帰分析／ｃ：クラスター分析／ｄ：A/B分析（○）：3事業部の差異検定＝分散分析、各変数の寄与度＝回帰分析、顧客の分類＝クラスター分析、2パターンの優劣決定＝A/B分析。すべて整合。
- ａ：分散分析／ｂ：相関分析／ｃ：クラスター分析／ｄ：アクセス分析（×）：ｂは寄与度を測るので回帰分析が適切、ｄも2案の選択はA/Bテストが適切。
よって ウ。