品質管理
新QC7つ道具
Seven New QC Tools
概要
言語データを整理・分析するための7つの手法。
詳細解説
新QC7つ道具とは、数値化しにくい言語データ（定性データ）を整理・分析するための手法群である。親和図法、連関図法、系統図法、マトリックス図法、アローダイアグラム法、PDPC法、マトリックスデータ解析法の7つからなる。
企画・設計段階や管理・間接部門での問題解決に適しており、従来のQC7つ道具を補完する役割を持つ。
試験対策のポイント
- 暗記必須：新QC7つ道具＝親和図法・連関図法・系統図法・マトリックス図法・アローダイアグラム法・PDPC法・マトリックスデータ解析法。主に言語データを扱う。
- ひっかけ注意：QC7つ道具（数値）との区別が頻出。ただしマトリックスデータ解析法だけは数値データを扱う例外。
- 頻出ポイント：親和図＝言語データをグループ化、系統図＝目的と手段を樹形に展開、アローダイアグラム＝PERTと同じ日程計画手法。
事例・具体例
新製品開発の企画段階で、親和図法により顧客の声をグループ化し、系統図法で品質目標を具体的な設計要件に展開する。
提唱者・関連学者
1972年に納谷嘉信らを中心に開発された。主に管理者・スタッフ層が使う計画・発想のための手法として体系化された。