品質管理

層別

Stratification

概要

データを共通の特徴ごとにグループ分けして分析する手法。

詳細解説

層別とは、データを機械別、作業者別、材料ロット別、時間帯別などの共通要因でグループに分けて分析する手法である。全体では見えない傾向や差異を発見できる。

他のQC手法と組み合わせて使用することが多い。例えば、ヒストグラムを機械別に層別して作成すると、特定の機械に問題があることが判明する。

試験対策のポイント

暗記必須：層別はデータを共通の特徴（機械別・作業者別・時間別・原材料別など）でグループ分けして分析する手法。
頻出ポイント：層別により、混在していたデータの中から原因の所在（どの機械・どの作業者か）を明確にできる。
関連づけ：ヒストグラム・散布図・管理図に層別を適用すると、隠れていた違いが見える。QC7つ道具の中で全道具に共通する考え方。

事例・具体例

不良率のデータを3台の機械別に層別したところ、全体では3%だが、機械Cだけで8%と高いことが判明し、原因調査を行った。