第16問
データウェアハウスに関する記述として、最も適切なものはどれか。
- ア ETL とは、さまざまなデータソースからデータを抽出し、扱いやすいフォー マットに変換して、データウェアハウスに統合して格納する処理のことである。
- イ OLTP は、データウェアハウスに蓄積されたデータをスライシング、ドリル ダウンなどの操作により多次元分析するために用いられる分析ツールである。
- ウ データウェアハウスは、データを主題ごとに分解・整理するオブジェクト指向 という特性を持つデータベースである。
- エ データスワンプとは、データウェアハウスから必要なデータを抽出し、利用し やすい形式で格納したデータベースのことである。
- オ データマートとは、データウェアハウスに蓄積する構造化されたデータや、 IoT 機器やSNS などからの構造化されていないデータを、そのままの形式で格 納するデータベースのことである。
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正解：ア
解答：ア
データウェアハウス（DWH）は、意思決定支援のため複数システムのデータを「主題ごと・時系列・恒常的（更新せず蓄積）」に統合した分析用データベースです。
- ア（○）：ETL（Extract／Transform／Load）は、各種データソースから抽出し、扱いやすい形式に変換してDWHへ統合・格納する処理です。正しい説明です。
- イ（×）：スライシングやドリルダウンで多次元分析を行うのは「OLAP」です。OLTP（オンライントランザクション処理）は日々の取引処理を担う基幹系の仕組みで、分析ツールではありません。
- ウ（×）：DWHは主題指向ですが「オブジェクト指向データベース」ではありません。主題ごとに統合する関係データベース等が一般的です。
- エ（×）：DWHから必要なデータを抽出し利用しやすい形で格納したものは「データマート」です。データスワンプはデータレイクが管理不全で使えなくなった状態を指します。
- オ（×）：構造化・非構造化データを未加工のまま格納するのは「データレイク」です。データマートの説明ではありません。
よって ア。