第40問
あるスーパーマーケットでは、直近３年分のID-POS データ、およびそれに連 動した顧客属性データを蓄積している。いま、このスーパーマーケットでは、 CRM を強化するため、購買金額や購買頻度などからロイヤルカスタマーを定義し たいと考えている。 このとき、ロイヤルカスタマーを定義する方法に関する記述として、最も適切な ものはどれか。なお、以下の方法を実行する際に必要となるデータ項目は、すべて 利用可能であるとする。
- ア ID-POS データからRFM 分析を行い、適切な分割数を設定していずれの項目 でもランクの高い顧客をロイヤルカスタマーとして定義する。
- イ ID-POS データから、各商品の売上金額ベースのABC 分析を行い、Ａランク の商品のみを購買している顧客をロイヤルカスタマーとして定義する。
- ウ 各顧客について日別の購買金額を算出し、全期間における標準偏差を計算す る。この標準偏差の値でデシル分析を行い、最も標準偏差の大きな顧客群をロイ ヤルカスタマーとして定義する。
- エ 顧客属性データから、顧客の年齢と性別のデータを用いて、ｋ平均法で10 の
- オ ラスターを形成し、顧客の所属が最も多いクラスターをロイヤルカスタマーと して定義する。
- 顧客属性データから、顧客の年齢のデータを用いてデシル分析を行い、年代層 が一番高い顧客群をロイヤルカスタマーとして定義する。
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正解：ア
解答：ア
ロイヤルカスタマー（購買金額・頻度の高い優良顧客）を定義する手法として適切かを判定する。
- ア（○）：RFM分析はRecency（最終購買日）・Frequency（購買頻度）・Monetary（購買金額）の3指標で顧客をランク付けする手法。いずれの項目でもランクの高い顧客をロイヤルカスタマーとするのは、購買金額・頻度から優良顧客を定義する目的に合致する。正しい。
- イ（×）：商品売上のABC分析でAランク商品のみを買う顧客を選んでも、それは売れ筋商品の購買者であって、購買金額・頻度の高いロイヤルカスタマーとは限らない。
- ウ（×）：日別購買金額の標準偏差（ばらつき）が大きい顧客は購買が不安定なだけで、優良顧客とは無関係。デシル分析は本来、購買金額の大小で顧客を10等分する手法であり、標準偏差に用いるのも不適切。
- エ（×）：年齢・性別でk平均法クラスタリングを行い最多クラスターを選ぶのは、単に人数の多い属性層を選ぶだけで、購買金額・頻度に基づくロイヤルカスタマーの定義にならない。
- オ（×）：デシル分析は購買金額に基づき行うべきもの。年齢データで分割して年代の高い層を選ぶのは購買貢献度と無関係で不適切。
よって ア。