第15問
機械学習の手法に関する記述として、最も適切な組み合わせを下記の解答群から 選べ。 ａ クラスタリングはカテゴリ型変数を予測する手法であり、教師あり学習に含ま れる。 ｂ クラスタリングはデータをグループに分ける手法であり、教師なし学習に含ま れる。 ｃ 分類はカテゴリ型変数を予測する手法であり、教師あり学習に含まれる。 ｄ 分類はデータをグループに分ける手法であり、教師あり学習に含まれる。 ｅ 回帰はデータをグループに分ける手法であり、教師なし学習に含まれる。
- ア ａとｄ
- イ ａとｅ
- ウ ｂとｃ
- エ ｂとｄ
- オ ｃとｅ
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正解：ウ
解答：ウ
機械学習の手法と学習区分を問う組合せ問題。クラスタリングは正解ラベルなしでデータをグループ化する教師なし学習、分類・回帰は正解ラベル付きで予測する教師あり学習。
- ａ（×）：クラスタリングはデータをグループ化する教師なし学習。「カテゴリ型変数を予測する教師あり学習」は誤り（これは分類の説明）。
- ｂ（○）：クラスタリングはデータをグループに分ける手法で教師なし学習。正しい。
- ｃ（○）：分類はカテゴリ型（離散値）の変数を予測する教師あり学習。正しい。
- ｄ（×）：分類は教師あり学習だが、「データをグループに分ける」のはクラスタリングの説明であり、分類の本質的説明としては不適。
- ｅ（×）：回帰は連続値を予測する教師あり学習。「データをグループに分ける教師なし学習」は誤り。
正しいのはｂとｃ。よって ウ。