第16問
データベースに蓄積されたデータを有効活用するためにデータウェアハウスの構 築が求められている。 データウェアハウスの構築、運用あるいはデータ分析手法などに関する記述とし て、最も適切なものはどれか。
- ア BI）Business Intelligenceツールとは、人工知能のアルゴリズムを開発するソ フトウェアをいう。
- イ ETL）Extract/Transform/Loadとは、時系列処理のデータ変換を行うアルゴ リズムをいい、将来の販売動向のシミュレーションなどを行うことができる。
- ウ 大量かつ多様な形式のデータを処理するデータベースで、RDB とは異なるデ ータ構造を扱うものにNoSQL データベースがある。
- エ データマイニングとは、データの特性に応じてRDB のスキーマ定義を最適化 することをいう。 DKJC-1F
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正解：ウ
解答：ウ
データウェアハウス関連用語（BI・ETL・NoSQL・データマイニング）の理解を問う問題。
- ア（×）：BI（ビジネスインテリジェンス）ツールは蓄積データを分析・可視化して意思決定を支援するソフトであり、「人工知能のアルゴリズムを開発するソフト」ではない。
- イ（×）：ETLは各種データを抽出（Extract）・変換（Transform）・格納（Load）してDWHに統合する処理であり、「時系列の将来シミュレーションを行うアルゴリズム」ではない。
- ウ（○）：NoSQLは、大量・多様な形式のデータを扱うため、RDB（関係モデル）とは異なるデータ構造（キーバリュー型・文書型・列指向・グラフ型等）を用いるデータベースである。正しい。
- エ（×）：データマイニングは大量データから有用な規則・パターンを発見する手法であり、「RDBのスキーマ定義を最適化すること」ではない。
よって ウ。